Composition controllable fabrication of ultrathin 2D CoMn layered double hydroxides for highly efficient electrocatalytic oxygen evolution

塔菲尔方程 过电位 析氧 层状双氢氧化物 电催化剂 分解水 交换电流密度 水滑石 化学工程 催化作用 材料科学 无机化学 化学 氢氧化物 电化学 电极 冶金 物理化学 生物化学 工程类 光催化
作者
Shangke Pan,Bing Li,Jianguo Yu,Lulu Zhao,Yongxing Zhang
出处
期刊:Applied Surface Science [Elsevier BV]
卷期号:539: 148305-148305 被引量:19
标识
DOI:10.1016/j.apsusc.2020.148305
摘要

Oxygen evolution reaction (OER) is an important half-cell reaction of water splitting. The OER involves a multiple proton-coupled electron transfer process, which leads to the sluggish kinetic reaction. Searching for highly efficient route to synthesize electrocatalysts for OER is significant for developing sustainable energy systems. Herein, the 2D ultrathin cobalt-manganese layered double hydroxides (CoMn-LDHs) nanosheets with a typical hydrotalcite structure are prepared by a specific reduction–oxidation method. Particularly, the Co8Mn2-LDH electrocatalyst exhibits the highest activity along with a large surface area of 276.9 m2/g among different Co/Mn ratios of the CoMn-LDHs. The as-prepared Co8Mn2-LDH shows an overpotential as low as 307 mV at the 10 mA/cm2 current density and a small Tafel slope of 86 mV/dec. The Co8Mn2-LDH still maintains a satisfactory durability after a long-term continuous measurement. Such excellent electrocatalytic performance may be attributed to the huge surface area and the unique layered structure, which will do favor to the charge transport between the interface of solution and catalyst. Therefore, the reduction–oxidation method provides a highly efficient route to synthesize LDHs for OER.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
路过的骑士完成签到 ,获得积分10
2秒前
欢喜的代容完成签到,获得积分10
3秒前
苏苏发布了新的文献求助10
3秒前
星之宇痕完成签到,获得积分10
7秒前
远谋菠萝莓完成签到,获得积分10
7秒前
9秒前
Jasper应助蓝色牛马采纳,获得10
9秒前
Ava应助lululululu采纳,获得10
9秒前
Tulip发布了新的文献求助10
11秒前
NEO完成签到 ,获得积分10
12秒前
和谐续完成签到 ,获得积分10
13秒前
之尔完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
16秒前
潇潇爱吃火锅完成签到,获得积分10
19秒前
lululululu发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
22秒前
XiaoJie完成签到,获得积分20
24秒前
25秒前
26秒前
ASH发布了新的文献求助30
28秒前
苏苏完成签到,获得积分20
28秒前
28秒前
Eddie发布了新的文献求助10
29秒前
29秒前
蓝色牛马发布了新的文献求助10
29秒前
31秒前
科研小白完成签到 ,获得积分10
31秒前
eagle发布了新的文献求助10
32秒前
32秒前
Connor发布了新的文献求助10
32秒前
今后应助糊涂的听蓉采纳,获得10
32秒前
乐乐应助尊嘟假嘟采纳,获得10
32秒前
Yuan应助尊嘟假嘟采纳,获得10
33秒前
可爱的函函应助尊嘟假嘟采纳,获得10
33秒前
汉堡包应助尊嘟假嘟采纳,获得10
33秒前
香蕉觅云应助尊嘟假嘟采纳,获得10
33秒前
脑洞疼应助尊嘟假嘟采纳,获得10
33秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Periodic Report Summary 2 - AFTER (A Framework for electrical power sysTems vulnerability identification, dEfense and Restoration) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7319717
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8935359
关于积分的说明 18941986
捐赠科研通 6978283
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3214413
关于科研通互助平台的介绍 2382282
邀请新用户注册赠送积分活动 2193439