Green technology innovation efficiency of energy-intensive industries in China from the perspective of shared resources: Dynamic change and improvement path

数据包络分析 业务 产业组织 比例(比率) 政府(语言学) 投资(军事) 环境污染 绿色创新 绿色发展 外商直接投资 生产(经济) 环境经济学 能源消耗 高效能源利用 中国 营销 经济 环境科学 工程类 环境保护 哲学 数学优化 宏观经济学 量子力学 数学 电气工程 物理 政治 语言学 法学 政治学
作者
Lin Zhu,Jian Luo,Qingli Dong,Yang Zhao,Yunyue Wang,Yong Wang,Yong Wang,Yong Wang
出处
期刊:Technological Forecasting and Social Change [Elsevier BV]
卷期号:170: 120890-120890 被引量:196
标识
DOI:10.1016/j.techfore.2021.120890
摘要

Abstract Energy-intensive industries are high-energy-consumption and high-pollution industries, and their green technology innovation efficiency deserves in-depth investigation. This paper explores the efficiency of green technology innovation and its combinatorial improvement path in energy-intensive industries from 2005-2015 with a two-stage data envelopment analysis model based on shared and additional input resources and fuzzy-set qualitative comparative analysis. The results indicate that (1) the overall efficiency of green technology innovation in energy-intensive industries as a whole showed a fluctuating upward trend from 2005 to 2015, benefiting from the improvement of technology RD (2) there is high industry heterogeneity in the green technology innovation capacity of energy-intensive industries, and the difference in the average efficiency in green technology innovation between the industries with the strongest innovation strength and that with the weakest is as high as 0.615; (3) small-scale enterprises’ strategies should be based on foreign scientific research support or environmental regulations, supplemented by a small amount of industry-university-research cooperation. Large-scale enterprises’ strategies should be based on foreign scientific research support and industry-university-research cooperation, supplemented by appropriate environmental regulations and government investment. This study provides a reference for the formulation of green technology innovation development strategies for energy-intensive industries.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
歇息下完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
3秒前
xu447338358发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
澜住我叭完成签到,获得积分10
4秒前
落后彩虹发布了新的文献求助10
4秒前
帅气暮蝶完成签到 ,获得积分10
4秒前
嘉越发布了新的文献求助10
4秒前
starchaser完成签到,获得积分10
5秒前
HYH完成签到 ,获得积分10
5秒前
CC发布了新的文献求助10
5秒前
李爱国应助hzhang01采纳,获得10
5秒前
5秒前
幸福寡妇完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
7秒前
7秒前
李子发布了新的文献求助10
7秒前
xiantao发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
meng完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
xu447338358完成签到,获得积分10
9秒前
徐向成发布了新的文献求助10
9秒前
xx关闭了xx文献求助
9秒前
9秒前
9秒前
10秒前
10秒前
谢雷XIELei发布了新的文献求助30
10秒前
xiexie完成签到,获得积分20
11秒前
慈祥的冰淇淋完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
12秒前
HeWang发布了新的文献求助10
14秒前
13223456完成签到,获得积分10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Industrial Hydraulics Manual (7th edition) 800
Physiologic races of the downy mildew fungus on soybeans in North Carolina 800
Rosenblum, Global Change Biology 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7776532
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9317969
关于积分的说明 20361199
捐赠科研通 7363415
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3318410
关于科研通互助平台的介绍 2466392
邀请新用户注册赠送积分活动 2333857