亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Using item response theory to appraise key feature examinations for clinical reasoning

项目反应理论 经典测试理论 考试(生物学) 检验理论 计算机化自适应测验 克朗巴赫阿尔法 可靠性(半导体) 特征(语言学) 钥匙(锁) 心理学 人工智能 计算机科学 心理测量学 功率(物理) 发展心理学 语言学 哲学 物理 生物 古生物学 量子力学 计算机安全
作者
Simon Zegota,Tim Becker,York Hagmayer,Tobias Raupach
出处
期刊:Medical Teacher [Taylor & Francis]
卷期号:44 (11): 1253-1259 被引量:3
标识
DOI:10.1080/0142159x.2022.2077716
摘要

Background Validation of examinations is usually based on classical test theory. In this study, we analysed a key feature examination according to item response theory and compared the results with those of a classical test theory approach.Methods Over the course of five years, 805 fourth-year undergraduate students took a key feature examination on general medicine consisting of 30 items. Analyses were run according to a classical test theory approach as well as using item response theory. Classical test theory analyses are reported as item difficulty, discriminatory power, and Cronbach’s alpha while item response theory analyses are presented as item characteristics curves, item information curves and a test information function.Results According to classical test theory findings, the examination was labelled as easy. Analyses according to item response theory more specifically indicated that the examination was most suited to identify struggling students. Furthermore, the analysis allowed for adapting the examination to specific ability ranges by removing items, as well as comparing multiple samples with varying ability ranges.Conclusions Item response theory analyses revealed results not yielded by classical test theory. Thus, both approaches should be routinely combined to increase the information yield of examination data.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
哈基米德应助TH采纳,获得20
6秒前
10秒前
水若琳完成签到,获得积分0
11秒前
qmx完成签到,获得积分10
13秒前
23秒前
小王完成签到,获得积分10
26秒前
善良傲晴完成签到 ,获得积分10
30秒前
Perry应助科研通管家采纳,获得10
37秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
38秒前
Perry应助科研通管家采纳,获得10
38秒前
Perry应助科研通管家采纳,获得10
38秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
38秒前
嘻嘻哈哈应助科研通管家采纳,获得10
38秒前
38秒前
NOTHING完成签到 ,获得积分10
45秒前
小帆帆完成签到,获得积分10
46秒前
可一可再完成签到 ,获得积分10
47秒前
科目三应助冷酷凝梦采纳,获得10
49秒前
梁33完成签到,获得积分10
50秒前
50秒前
琬碗发布了新的文献求助10
53秒前
李阳完成签到 ,获得积分10
1分钟前
十三完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
爆米花应助琬碗采纳,获得10
1分钟前
莉莉斯完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小手冰凉完成签到,获得积分10
1分钟前
冷酷凝梦发布了新的文献求助10
1分钟前
所所应助俭朴听双采纳,获得10
1分钟前
koi完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
田様应助windmill采纳,获得10
1分钟前
lina发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
orixero应助windmill采纳,获得30
1分钟前
lh完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
《机器学习——数据表示学习及应用》 600
Holistic Discourse Analysis 600
Vertébrés continentaux du Crétacé supérieur de Provence (Sud-Est de la France) 600
Fiction e non fiction: storia, teorie e forme 500
Routledge Handbook on Spaces of Mental Health and Wellbeing 500
Elle ou lui ? Histoire des transsexuels en France 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5323476
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4464786
关于积分的说明 13893547
捐赠科研通 4356258
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2392725
邀请新用户注册赠送积分活动 1386268
关于科研通互助平台的介绍 1356253