MGAT4EP promotes tumor progression and serves as a prognostic marker for breast cancer

乳腺癌 基因沉默 转移 肿瘤科 癌症研究 医学 生物标志物 CA15-3号 癌症 肺癌 列线图 内科学 生物 基因 生物化学
作者
Lin Zhong,J.Z. Zhu,Jie Chen,Xuchu Jin,Haibo Liu,Shufeng Ji,Jing Luo,Hong Wang
出处
期刊:Cancer Biology & Therapy [Informa]
卷期号:26 (1): 2475604-2475604 被引量:3
标识
DOI:10.1080/15384047.2025.2475604
摘要

Breast cancer remains a global health challenge with varied prognoses despite treatment advancements. Therefore, this study explores the pseudogene MGAT4EP as a potential biomarker and therapeutic target in breast cancer. Using TCGA data and bioinformatics, MGAT4EP was identified as significantly overexpressed in breast cancer tissues and associated with poor prognosis. Multivariate Cox regression confirmed MGAT4EP as important prognostic factor. A clinical prediction model based on MGAT4EP expression showed high accuracy for 1-, 3-, and 5-year survival rates and was translated into a nomogram for clinical application. Functional studies revealed that silencing MGAT4EP via siRNA promoted apoptosis, inhibited migration and invasion in breast cancer cells. RNA-seq, GSEA, and GO analyses linked MGAT4EP to apoptosis and focal adhesion pathways. Notably, knock down of MGAT4EP significantly suppressed tumor growth and metastasis in xenograft and lung metastasis models. Taken together, these findings establish MGAT4EP as an attractive target for metastatic breast cancer and provide a potential a promising therapeutic target for breast cancer treatment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
王提给王提的求助进行了留言
刚刚
领导范儿应助ctttt采纳,获得10
刚刚
欧阳铭发布了新的文献求助10
刚刚
酷波er应助Jaron0080采纳,获得10
刚刚
Ava应助hjc采纳,获得10
1秒前
大力荷花发布了新的文献求助10
1秒前
张mingyu123发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
幽默的初雪应助kk采纳,获得10
1秒前
科研通AI6应助dongjingbutaire采纳,获得10
2秒前
2秒前
雪风天下第一完成签到,获得积分20
2秒前
龘勠完成签到 ,获得积分10
2秒前
高山我梦发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
学术噗噗发布了新的文献求助10
3秒前
acorn完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
淡淡念桃完成签到,获得积分10
3秒前
虚心沂完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
婆婆丁发布了新的文献求助10
4秒前
钮钴禄鬼鬼完成签到,获得积分10
4秒前
丘比特应助高妖丽采纳,获得10
4秒前
syy080837发布了新的文献求助10
4秒前
zy完成签到,获得积分10
4秒前
研友_VZG7GZ应助VDC采纳,获得10
5秒前
Lucas应助沉默不评采纳,获得10
5秒前
5秒前
5秒前
哇哈哈发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
李健的粉丝团团长应助ww采纳,获得10
6秒前
Kelo发布了新的文献求助10
6秒前
害羞彩虹完成签到,获得积分10
6秒前
ld完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
AWcong发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Exploring Nostalgia 500
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
Advanced Memory Technology: Functional Materials and Devices 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5667660
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4887012
关于积分的说明 15121059
捐赠科研通 4826441
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2584044
邀请新用户注册赠送积分活动 1538066
关于科研通互助平台的介绍 1496210