Quality control of camellia oil based on HPLC fingerprinting techniques combined with chemometric methods for triglycerides

山茶花 色谱法 油酸 化学 指纹(计算) 质谱法 植物油 食品科学 生物 植物 计算机科学 人工智能 生物化学
作者
Luyan Mo,Junqing Qian,Qian Li,Aomei Huang,Hui Jun Guo
出处
期刊:European Journal of Lipid Science and Technology [Wiley]
卷期号:125 (11) 被引量:3
标识
DOI:10.1002/ejlt.202200212
摘要

Abstract Triglycerides (TAGs) play an important role in the physiological function of vegetable oils. Camellia oil has a variety of good physiological functions. Therefore, a qualitative and quantitative method for the determination of TAGs in camellia oil by high‐performance liquid chromatography‐diode array detector/electro spray ionization mass spectrometry was developed. The 16 TAGs that separated were identified and quantified by peak‐area normalization. In addition, the major TAGs in camellia oil were OOO (25.25%), OLO (20.72%), POL (9.23%), OLL (8.22%), and OOP (8.22%). Moreover, the content of oleic acid in camellia oil was 81.74%. Using fingerprint techniques, 15 common peaks in 12 samples were selected as characteristic peaks to evaluate the differences in the composition of camellia oil samples. In addition, the samples were further classified by chemometric methods. It is shown that the camellia oil samples with high similarity from two cities in the main producing areas of Zhejiang province could be further classified according to the planting areas by the combination of chromatographic fingerprints and chemometric methods.
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