Single-Cell RNA Sequencing Technology Landscape in 2023

生物 计算生物学 核糖核酸 表观遗传学 RNA序列 转录组 深度测序 单细胞测序 遗传学 基因 基因表达 外显子组测序 基因组 表型 DNA甲基化
作者
Hui‐Qi Qu,Charlly Kao,Hákon Hákonarson
出处
期刊:Stem Cells [Wiley]
被引量:2
标识
DOI:10.1093/stmcls/sxad077
摘要

Abstract Single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) has revolutionized our understanding of cellular heterogeneity and the dynamics of gene expression, bearing profound significance in stem cell research. Depending on the starting materials used for analysis, scRNA-seq encompasses scRNA-seq and single-nucleus RNA sequencing (snRNA-seq). scRNA-seq excels in capturing cellular heterogeneity and characterizing rare cell populations within complex tissues, while snRNA-seq is advantageous in situations where intact cell dissociation is challenging or undesirable (eg, epigenomic studies). A number of scRNA-seq technologies have been developed as of late, including but not limited to droplet-based, plate-based, hydrogel-based, and spatial transcriptomics. The number of cells, sequencing depth, and sequencing length in scRNA-seq can vary across different studies. Addressing current technical challenges will drive the future of scRNA-seq, leading to more comprehensive and precise insights into cellular biology and disease mechanisms informing therapeutic interventions.
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