亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

An efficient chaos-based image encryption algorithm using real-time object detection for smart city applications

混沌(操作系统) 加密 计算机科学 计算机视觉 人工智能 图像(数学) 对象(语法) 基于对象 计算机安全
作者
Kedar Nath Singh,Om Prakash Singh,Naman Baranwal,Amit Kumar Singh
出处
期刊:Sustainable Energy Technologies and Assessments [Elsevier BV]
卷期号:53: 102566-102566 被引量:19
标识
DOI:10.1016/j.seta.2022.102566
摘要

Currently, an increasing number of digital images are being generated by and for the general public and professionals. Simultaneously, the protection of these images is crucial for various emerging applications. Encryption is a popular technique for protecting image data confidentiality and privacy. There are multiple existing studies on image encryption, however, most of them are computationally overhead and do not achieve high security. Considering that time cost and security have become the most important factors, designing an efficient encryption algorithm for digital images are necessary. In this paper, a secure chaos-based image encryption algorithm for smart city applications is proposed. First, the You Only Look Once v3 object detection algorithm is used to quickly identify the objects of an image. Second, initialisation and generation of a key is performed with confusion and diffusion operations to get an encrypted object image. This algorithm for encryption has the advantage of strong security performance combined with speed, which is not available in the general encryption system. Experimental results show that this proposed algorithm outperforms other state-of-the-art schemes. • A secure chaos-based image encryption algorithm for smart city applications is proposed. • A neural network based object detection method is used to identify the significant object(s) of an image before encryption. • Proposed algorithm is secure and efficient than similar techniques.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
liao完成签到,获得积分10
2秒前
4秒前
高启强发布了新的文献求助20
9秒前
小可发布了新的文献求助10
12秒前
赘婿应助霸气的金鱼采纳,获得10
15秒前
科研通AI6.4应助平淡擎汉采纳,获得10
20秒前
所所应助岁华采纳,获得10
21秒前
24秒前
下雨找文献完成签到 ,获得积分10
29秒前
zzn完成签到,获得积分10
29秒前
桃桃发布了新的文献求助10
31秒前
32秒前
carols发布了新的文献求助10
34秒前
37秒前
666999完成签到 ,获得积分20
42秒前
一彤完成签到,获得积分10
47秒前
小樊发布了新的文献求助10
48秒前
ataybabdallah完成签到,获得积分10
49秒前
高启强完成签到,获得积分10
49秒前
54秒前
58秒前
桃桃完成签到,获得积分10
59秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
平淡擎汉发布了新的文献求助10
1分钟前
小樊完成签到,获得积分10
1分钟前
轨迹发布了新的文献求助30
1分钟前
情怀应助今夜回头看采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
jiachj完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
CHAUSU完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
岁华发布了新的文献求助10
1分钟前
漂亮的孤丹完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Criminology34应助CHAUSU采纳,获得10
2分钟前
岁华完成签到,获得积分10
2分钟前
为什么这样子完成签到,获得积分10
2分钟前
风和日li完成签到,获得积分0
2分钟前
卡拉肖克攀完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1500
Cowries - A Guide to the Gastropod Family Cypraeidae 1200
Quality by Design - An Indispensable Approach to Accelerate Biopharmaceutical Product Development 800
Pulse width control of a 3-phase inverter with non sinusoidal phase voltages 777
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Research Methods for Applied Linguistics: A Practical Guide 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6399203
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8214619
关于积分的说明 17407438
捐赠科研通 5452514
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2881771
邀请新用户注册赠送积分活动 1858267
关于科研通互助平台的介绍 1700261