Hemostatic patch with ultra-strengthened mechanical properties for efficient adhesion to wet surfaces

生物粘附 材料科学 生物相容性 生物医学工程 止血 粘附 乙二醇 胶粘剂 单宁酸 纳米技术 组织粘连 生物材料 体内 伤口愈合 药物输送 复合材料 化学工程 化学 外科 有机化学 冶金 生物技术 工程类 生物 图层(电子) 医学
作者
Yuting Zheng,Kaavian Shariati,Mahsa Ghovvati,Steven Vo,Nolan Origer,Taichiro Imahori,Naoki Kaneko,Nasim Annabi
出处
期刊:Biomaterials [Elsevier BV]
卷期号:301: 122240-122240 被引量:73
标识
DOI:10.1016/j.biomaterials.2023.122240
摘要

Controlling traumatic bleeding from damaged internal organs while effectively sealing the wound is critical for saving the lives of patients. Existing bioadhesives suffer from blood incompatibility, insufficient adhesion to wet surfaces, weak mechanical properties, and complex application procedures. Here, we engineered a ready-to-use hemostatic bioadhesive with ultra-strengthened mechanical properties and fatigue resistance, robust adhesion to wet tissues within a few seconds of gentle pressing, deformability to accommodate physiological function and action, and the ability to stop bleeding efficiently. The engineered hydrogel, which demonstrated high elasticity (>900%) and toughness (>4600 kJ/m3), was formed by fine-tuning a series of molecular interactions and crosslinking mechanisms involving N-hydroxysuccinimide (NHS) conjugated alginate (Alg-NHS), poly (ethylene glycol) diacrylate (PEGDA), tannic acid (TA), and Fe3+ ions. Dual adhesive moieties including mussel-inspired pyrogallol/catechol and NHS synergistically enhanced wet tissue adhesion (>400 kPa in a wound closure test). In conjunction with physical sealing, the high affinity of TA/Fe3+ for blood could further augment hemostasis. The engineered bioadhesive demonstrated excellent in vitro and in vivo biocompatibility as well as improved hemostatic efficacy as compared to commercial Surgicel®. Overall, the hydrogel design strategy described herein holds great promise for overcoming existing obstacles impeding clinical translation of engineered hemostatic bioadhesives.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
酷酷的静芙完成签到 ,获得积分10
1秒前
桐桐应助ocean采纳,获得10
1秒前
2秒前
顺利的老头完成签到,获得积分10
3秒前
怡然奄发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
赘婿应助tidongzhiwu采纳,获得10
4秒前
5秒前
5秒前
luckyy完成签到,获得积分20
5秒前
粥粥完成签到,获得积分10
6秒前
CodeCraft应助Zehn采纳,获得10
6秒前
科研小白发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
luckyy发布了新的文献求助10
8秒前
科研通AI6.3应助梦境采纳,获得20
8秒前
Xiaoran完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
阿维哥完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
可爱的沅发布了新的文献求助10
10秒前
哈哈哈哈完成签到,获得积分10
10秒前
23发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
ocean发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
科研通AI6.2应助无痕剑采纳,获得10
11秒前
伶俐一曲发布了新的文献求助10
12秒前
tidongzhiwu完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
xyz完成签到,获得积分10
13秒前
魔修完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
16秒前
阿涛发布了新的文献求助10
16秒前
aajhajkahna应助keysoz采纳,获得10
17秒前
核桃发布了新的文献求助30
17秒前
夙念发布了新的文献求助10
18秒前
molihuakai应助科研小白采纳,获得10
18秒前
与月同行发布了新的文献求助10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7596613
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9173005
关于积分的说明 19637727
捐赠科研通 7173800
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3268045
关于科研通互助平台的介绍 2432760
邀请新用户注册赠送积分活动 2261245