Ionic liquids as entrainer in extractive distillation for effectively separating 1-propanol–water azeotropic mixture

离子液体 化学 萃取蒸馏 共沸蒸馏 共沸物 制冷剂 丙醇 硫氰酸盐 甲醇 工艺工程 色谱法 有机化学 气体压缩机 蒸馏 热力学 催化作用 物理 工程类
作者
Xinqiang You,Kai Zhao,Ling Li,Ting Qiu
出处
期刊:Chinese Journal of Chemical Engineering [Elsevier BV]
卷期号:49: 224-233 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.cjche.2021.12.007
摘要

Economically separating 1-propanol (NPA) from water is an emergent issue for producing pharmaceutical intermediates such as n-propyl acetate, n-propylamine and so on. In this work, fourionic liquids (ILs) 1-ethyl-3-methylimidazolium thiocyanate ([EMIM][SCN]), 1-butyl-3-methylimidazolium tetrafluoroborate ([BMIM][BF4]), 1,3-dimethylimidazolium methylsulfate ([MMIM][MS]), 1,3-dimethylimidazolium dimethylphosphate ([MMIM][DMP]) were introduced as potential entrainers for separating NPA–water azeotropic mixture. The results show that [MMIM][MS] is the most suitable entrainer compared with other ILs from the analysis of vapor–liquid equilibrium and relative volatilities. The extractive distillation process with the entrainer regeneration system of flash tank and stripper was employed and optimized by the two-step optimization method. The results show that total annual cost and energy consumption per product flow rate were reduced by 39.79% and 60.47% compared with literature. In addition, the efficiency indicator of extractive section, efficiency indicator of per tray in extractive section, carbon dioxide emissions were also selected as the evaluation index for selection of operating parameters and calculated for different cases. The CO2 emissions of the optimal design can be reduced by 60.98% from environmental aspect.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
无所吊谓发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
Swin发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
wyx发布了新的文献求助10
3秒前
哈尼完成签到,获得积分10
3秒前
Nano-Su发布了新的文献求助10
4秒前
日月明完成签到 ,获得积分10
4秒前
上官若男应助神勇若雁采纳,获得10
5秒前
梧桐发布了新的文献求助10
5秒前
微笑主宰发布了新的文献求助10
5秒前
妍小猪发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
称心不尤发布了新的文献求助10
7秒前
bk发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
丘比特应助火速阿百川采纳,获得10
8秒前
巨人肩上发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
zz完成签到 ,获得积分10
9秒前
mike封完成签到,获得积分10
9秒前
领导范儿应助Joy采纳,获得10
9秒前
aaqw_8完成签到,获得积分10
10秒前
范雅寒完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
在水一方应助lucindy采纳,获得30
11秒前
C2750完成签到,获得积分10
12秒前
MWY完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
13秒前
wyx完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
火速阿百川完成签到,获得积分10
13秒前
靓丽瓦驴发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
Orange应助凌风采纳,获得10
15秒前
YYYY完成签到,获得积分10
15秒前
高分求助中
Mass producing individuality 600
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Разработка метода ускоренного контроля качества электрохромных устройств 500
The Effect of Irrigation Solutions on Recurrence of Chronic Subdural Hematoma: A Consecutive Cohort Study of 234 Patients 300
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Advances in Underwater Acoustics, Structural Acoustics, and Computational Methodologies 300
Introduction to Linear Optimization, by Dimitris Bertsimas and John N. Tsitsiklis 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3828500
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3370806
关于积分的说明 10465265
捐赠科研通 3090821
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1700556
邀请新用户注册赠送积分活动 817893
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 770571