Li2S as a cathode additive to compensate for the irreversible capacity loss of lithium iron phosphate batteries

阴极 容量损失 阳极 磷酸铁锂 电解质 石墨 材料科学 锂(药物) 化学工程 磷酸钒锂电池 电化学 复合数 电池(电) 化学 复合材料 电极 医学 功率(物理) 物理 工程类 物理化学 量子力学 内分泌学
作者
Ruqian Ding,Yi Zheng,Guangchuan Liang
出处
期刊:Ionics [Springer Science+Business Media]
卷期号:28 (4): 1573-1581 被引量:14
标识
DOI:10.1007/s11581-022-04450-5
摘要

The formation of the solid electrolyte interface (SEI) on the surface of the anode during the formation stage of lithium-ion batteries leads to the loss of active lithium from the cathode, thereby reducing their energy density. Graphite-based lithium iron phosphate (LiFePO4) batteries show about a 10% loss of irreversible capacity. Herein, we report a composite of Li2S/super activated carbon (SAC) as a cathode prelithiation material to compensate for the initial irreversible capacity of the graphite||LiFePO4 battery. The Li2S/SAC composite prepared by a simple method of mixing Li2S and SAC shows an initial charge specific capacity of 1087 mAh·g−1, and the discharge specific capacity is only 7 mAh·g−1, indicating that it has a lithium compensation capacity of 1080 mAh·g−1. The LiFePO4 cathode sprayed with Li2S/SAC slurry has a 13.9 mAh·g−1 higher initial charge specific capacity than that pristine LiFePO4 cathode at 0.2 C. Paired with a graphite anode, a full-cell using such a LiFePO4 (Li2S) cathode demonstrates 11.7% higher discharge capacity than that using pristine LiFePO4 at 1 C, as well as excellent cycle stability.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
荔枝完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
lin完成签到,获得积分10
1秒前
阿垚完成签到 ,获得积分10
2秒前
ccccx完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
所所应助abc采纳,获得10
3秒前
3秒前
showmaker完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
Jasper应助C14H10采纳,获得10
4秒前
打打应助yjp790403采纳,获得10
4秒前
Tone发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
上官若男应助Everglow采纳,获得10
5秒前
接两块钱完成签到,获得积分10
6秒前
dongsitong发布了新的文献求助10
6秒前
WATQ发布了新的文献求助10
7秒前
火山上吃烧烤完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
nan发布了新的文献求助10
8秒前
Paradox发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
ding应助ccccx采纳,获得10
10秒前
10秒前
qaqu应助fangzhang采纳,获得10
11秒前
11秒前
超级苹果发布了新的文献求助10
12秒前
qaqu应助任性的惜蕊采纳,获得10
12秒前
啊呆哦发布了新的文献求助10
12秒前
友好的储发布了新的文献求助10
13秒前
li发布了新的文献求助10
14秒前
安详爆米花完成签到 ,获得积分10
15秒前
dummy727完成签到,获得积分10
16秒前
萌称木李发布了新的文献求助10
16秒前
天街饭碗完成签到,获得积分10
17秒前
FashionBoy应助Paradox采纳,获得10
17秒前
心灵美自中应助雪山飞龙采纳,获得10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
The Oxford Handbook of Digital Classical Studies 550
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7621586
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9196804
关于积分的说明 19713529
捐赠科研通 7193092
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272856
关于科研通互助平台的介绍 2435283
邀请新用户注册赠送积分活动 2268011