Linker Manipulation with Beta 3 ‐Amino Acids Potentiates the Efficacy and Safety of PSMA Radiopharmaceuticals

连接器 体内 化学 前列腺癌 药代动力学 谷氨酸羧肽酶Ⅱ 体外 药理学 癌症研究 毒性 生物物理学 生物化学 组合化学 BETA(编程语言) 前药 临床试验 癌症 医学 体内分布
作者
Xin Gao,Jie Ma,Siqi Zhang,Zheng Chen,Jiang Wu,Dong Dai,H Huang,Qingshuang Lu,Shuo Jiang,Yuan Miao,Xueyao Chen,Feng Wang,Rui Wang,Lu Wang,Kuan Hu
出处
期刊:Advanced Healthcare Materials [Wiley]
卷期号:15 (12): e05128-e05128 被引量:3
标识
DOI:10.1002/adhm.202505128
摘要

ABSTRACT [ 177 Lu]Lu‐PSMA‐617 has achieved remarkable efficacy in the targeted radionuclide therapy (TRT) of metastatic castration‐resistant prostate cancer (mCRPC), yet challenges like salivary gland and renal toxicity remain. Linker manipulation is a well‐established strategy to enhance the efficacy and safety of prostate‐specific membrane antigen (PSMA)‐targeting radioligands. Notably, beta (β)‐amino acid moieties could improve in vivo pharmacological and pharmacokinetic profiles through modulating conformation, dynamics, and proteolytic susceptibility. Nevertheless, limited exploration of such moieties in PSMA‐targeting radioligands has been reported. Therefore, this study first developed a series of novel PSMA‐targeting radioligands through linker manipulation with beta 3 (β 3 )‐amino acids, aiming to potentiate the efficacy and safety. Preclinical evaluations showed that [ 68 Ga]Ga‐PSMA‐HK4 outperformed [ 68 Ga]Ga‐PSMA‐617 in tumor uptake, likely attributable to its optimized hydrophilicity and conformational flexibility. In a first‐in‐human trial involving 15 patients, [ 68 Ga]Ga‐PSMA‐HK4 demonstrated reduced salivary gland uptake (reductions of 35.8% and 48.1%) compared to [ 18 F]PSMA‐1007. It also exhibited superior diagnostic accuracy for equivocal lesions. Notably, the tumor uptake of [ 68 Ga]Ga‐PSMA‐HK4 in patients is overall higher than that of [ 68 Ga]Ga‐PSMA‐617. These findings underscore β 3 ‐amino acid linker manipulation with β 3 ‐amino acids as an effective strategy to enhance the performance of PSMA‐targeting radiopharmaceuticals, paving a new avenue for developing next‐generation agents and improving the precision of PSMA‐targeting TRT.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
3秒前
李健应助小凡采纳,获得10
3秒前
4秒前
4秒前
官官发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
jiayo发布了新的文献求助10
9秒前
西哈哈发布了新的文献求助10
9秒前
Sunrise发布了新的文献求助10
10秒前
0529发布了新的文献求助30
11秒前
万能图书馆应助Bruce采纳,获得10
11秒前
11秒前
11秒前
乖乖完成签到,获得积分10
11秒前
大模型应助皮卡丘采纳,获得10
11秒前
科研通AI6.2应助黄艳杰采纳,获得10
12秒前
13秒前
14秒前
糊里糊涂发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
安静忆山完成签到,获得积分10
15秒前
十二发布了新的文献求助10
16秒前
现代凝安发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
乐乐应助Komorebi采纳,获得10
19秒前
幽默盼柳完成签到 ,获得积分10
19秒前
xiaowang完成签到 ,获得积分10
19秒前
NY发布了新的文献求助10
20秒前
jiyou完成签到,获得积分10
21秒前
张菜菜发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
自信向梦完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
MHR发布了新的文献求助10
24秒前
molihuakai应助alexlpb采纳,获得10
25秒前
YYJY完成签到,获得积分10
25秒前
Neo完成签到,获得积分10
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 590
Évora na Idade Média 555
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Structural Analysis 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7352205
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8963488
关于积分的说明 19042322
捐赠科研通 7001249
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3221483
关于科研通互助平台的介绍 2385916
邀请新用户注册赠送积分活动 2201920