Epidemiology and treatment of depression in patients with chronic medical illness

萧条(经济学) 医学 医学疾病 抗抑郁药 流行病学 肥胖 精神科 重性抑郁障碍 内科学 重症监护医学 焦虑 心情 宏观经济学 经济 疾病行为
作者
Wayne Katon
出处
期刊:Dialogues in Clinical Neuroscience [Laboratoires Servier]
卷期号:13 (1): 7-23 被引量:746
标识
DOI:10.31887/dcns.2011.13.1/wkaton
摘要

There is a bidirectional relationship between depression and chronic medical disorders. The adverse health risk behaviors and psychobiological changes associated with depression increase the risk for chronic medical disorders, and biological changes and complications associated with chronic medical disorders may precipitate depressive episodes. Comorbid depression is associated with increased medical symptom burden, functional impairment, medical costs, poor adherence to self-care regimens, and increased risk of morbidity and mortality in patients with chronic medical disorders. Depression may worsen the course of medical disorders because of its effect on proinflammatory factors, hypothalamic-pituitary axis, autonomic nervous system, and metabolic factors, in addition to being associated with a higher risk of obesity, sedentary lifestyle, smoking, and poor adherence to medical regimens. Both evidence-based psychotherapies and antidepressant medication are efficacious treatments for depression. Collaborative depression care has been shown to be an effective way to deliver these treatments to large primary care populations with depression and chronic medical illness.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
3秒前
3秒前
LB发布了新的文献求助10
4秒前
AmberShine完成签到,获得积分10
5秒前
爱笑的觅双完成签到,获得积分10
6秒前
Mandyan发布了新的文献求助30
7秒前
kk发布了新的文献求助10
8秒前
Nicole完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
善学以致用应助彬子采纳,获得10
11秒前
13秒前
fuguier发布了新的文献求助10
13秒前
酷波er应助月月鸟采纳,获得10
13秒前
吨吨完成签到,获得积分10
14秒前
koitoyu发布了新的文献求助10
14秒前
lyyyyy完成签到,获得积分20
16秒前
lili发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
科研通AI5应助wjx采纳,获得10
19秒前
科研通AI5应助wjx采纳,获得10
19秒前
SciGPT应助wjx采纳,获得10
20秒前
科研通AI5应助wjx采纳,获得10
20秒前
科研通AI5应助wjx采纳,获得10
20秒前
Jasper应助wjx采纳,获得10
20秒前
香蕉觅云应助wjx采纳,获得10
20秒前
大模型应助wjx采纳,获得10
20秒前
华仔应助wjx采纳,获得10
20秒前
Lucas应助wjx采纳,获得10
20秒前
20秒前
25秒前
小二郎应助爱科研的罗罗采纳,获得10
25秒前
sun发布了新的文献求助10
26秒前
薛薛完成签到,获得积分10
26秒前
27秒前
Mandyan完成签到,获得积分10
28秒前
8R60d8应助黎明采纳,获得10
28秒前
希望天下0贩的0应助wjx采纳,获得10
28秒前
科研通AI5应助wjx采纳,获得30
28秒前
CodeCraft应助wjx采纳,获得10
28秒前
高分求助中
Worked Bone, Antler, Ivory, and Keratinous Materials 1000
Mass producing individuality 600
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Разработка метода ускоренного контроля качества электрохромных устройств 500
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Advances in Underwater Acoustics, Structural Acoustics, and Computational Methodologies 300
Limes XXIII Sonderband 4 / II Proceedings of the 23rd International Congress of Roman Frontier Studies Ingolstadt 2015 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3829200
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3371893
关于积分的说明 10469615
捐赠科研通 3091524
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1701149
邀请新用户注册赠送积分活动 818199
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 770753