亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Plant phosphoproteomics: An update

磷酸蛋白质组学 蛋白质组学 计算生物学 生物 磷酸化 蛋白质磷酸化 细胞生物学 蛋白激酶A 遗传学 基因
作者
Birgit Kersten,Ganesh Kumar Agrawal,Pawel Durek,Jost Neigenfind,Waltraud X. Schulze,Dirk Walther,Randeep Rakwal
出处
期刊:Proteomics [Wiley]
卷期号:9 (4): 964-988 被引量:109
标识
DOI:10.1002/pmic.200800548
摘要

Phosphoproteomics involves identification of phosphoproteins, precise mapping, and quantification of phosphorylation sites, and eventually, revealing their biological function. In plants, several systematic phosphoproteomic analyses have recently been performed to optimize in vitro and in vivo technologies to reveal components of the phosphoproteome. The discovery of novel substrates for specific protein kinases is also an important issue. Development of a new tool has enabled rapid identification of potential kinase substrates such as kinase assays using plant protein microarrays. Progress has also been made in quantitative and dynamic analysis of mapped phosphorylation sites. Increased quantity of experimentally verified phosphorylation sites in plants has prompted the creation of dedicated web-resources for plant-specific phosphoproteomics data. This resulted in development of computational prediction methods yielding significantly improved sensitivity and specificity for the detection of phosphorylation sites in plants when compared to methods trained on less plant-specific data. In this review, we present an update on phosphoproteomic studies in plants and summarize the recent progress in the computational prediction of plant phosphorylation sites. The application of the experimental and computed results in understanding the phosphoproteomic networks of cellular and metabolic processes in plants is discussed. This is a continuation of our comprehensive review series on plant phosphoproteomics.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
完美世界应助xxx采纳,获得10
21秒前
秀丽颤完成签到,获得积分10
34秒前
陈丰锐完成签到,获得积分10
44秒前
yanglinhai完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
xxx发布了新的文献求助10
1分钟前
一二发布了新的文献求助10
1分钟前
完美的睿渊完成签到,获得积分10
1分钟前
留柿完成签到,获得积分10
1分钟前
桥西小河完成签到 ,获得积分10
1分钟前
善良鸵鸟应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
苗条的香萱完成签到,获得积分10
2分钟前
FashionBoy应助AliEmbark采纳,获得10
2分钟前
仔仔完成签到,获得积分10
2分钟前
欢呼的听枫完成签到,获得积分10
2分钟前
aubusson应助Bin_Liu采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
AliEmbark发布了新的文献求助10
3分钟前
一辰不染发布了新的文献求助200
3分钟前
ZZZzzz发布了新的文献求助10
3分钟前
bkagyin应助ZZZzzz采纳,获得10
3分钟前
Axel发布了新的文献求助200
4分钟前
可耐的萤完成签到,获得积分10
4分钟前
噜噜完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
ZZZzzz发布了新的文献求助10
4分钟前
哈哈哈完成签到,获得积分10
4分钟前
谷粱安卉完成签到 ,获得积分10
4分钟前
科研通AI6.4应助唔昂wang采纳,获得10
4分钟前
Akim应助夜月残阳采纳,获得10
4分钟前
英俊的铭应助夜月残阳采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
科研通AI6.2应助ZZZzzz采纳,获得10
4分钟前
唔昂wang发布了新的文献求助10
4分钟前
小二郎应助ZZZzzz采纳,获得10
4分钟前
沉静的毛衣完成签到,获得积分10
4分钟前
李健的小迷弟应助lingo采纳,获得10
4分钟前
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7591831
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9169114
关于积分的说明 19625897
捐赠科研通 7170381
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267475
关于科研通互助平台的介绍 2432344
邀请新用户注册赠送积分活动 2259923