Experimental study, modeling, and parametric optimization on abrasive waterjet drilling of YSZ-coated Inconel 718 superalloy

因科镍合金 材料科学 高温合金 机械加工 氧化钇稳定氧化锆 镍铬合金 冶金 韧性 复合材料 立方氧化锆 腐蚀 合金 陶瓷
作者
Balaji Vasudevan,Lenin Nagarajan,L. Natrayan,Alagar Karthick,Siva Kumar Mahalingam,Chander Prakash,Choon Kit Chan,Hitesh Panchal,Md Irfanul Haque Siddiqui
出处
期刊:Journal of materials research and technology [Elsevier BV]
卷期号:29: 4662-4675 被引量:26
标识
DOI:10.1016/j.jmrt.2024.02.134
摘要

The demand for advanced materials with exceptional mechanical and thermal properties has increased significantly in various aerospace, automotive, and power generation industries in recent years. Inconel 718 superalloy is preferred due to its exceptional strength, corrosion resistance, and elevated temperature stability. However, machining Inconel 718 poses substantial challenges due to its inherent toughness, low thermal conductivity, and high work hardening rate. This study investigated the drilling performance of Yttrium Stabilized Zirconia (YSZ)-coated Inconel 718 superalloy using Abrasive Water Jet machining. The objective of this study is to comprehensively examine the effects of process parameters, such as water pressure (WP), abrasive flow rate (AFR), and stand-off distance (SOD), on the quality and efficiency of drilling YSZ-coated Inconel 718. Experimental investigations are conducted using a specially designed AWJ setup. Further, the dragon-fly optimization algorithm is proposed to identify optimal drilling process parameters to simultaneously minimize output responses like entry, exit, and erosion diameters. Comparing the proposed algorithm's performance against that of the Harmony Search and Jaya algorithms demonstrates its effectiveness.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
难过云朵完成签到 ,获得积分10
刚刚
互化化发布了新的文献求助10
刚刚
顺鑫发布了新的文献求助10
1秒前
孙晓婷完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
王焕玉发布了新的文献求助10
2秒前
希格斯玻色子完成签到,获得积分10
2秒前
wangxiaozhi2012完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
问玉发布了新的文献求助10
4秒前
无花果的应助被大海采纳,获得10
5秒前
Ye_F完成签到,获得积分10
5秒前
狂野世立完成签到,获得积分10
5秒前
藤藤菜发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
质谱仪发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
xhl发布了新的文献求助10
6秒前
滕滕发布了新的文献求助10
6秒前
Charios发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
Nole的应助被哈哈哈采纳,获得10
8秒前
8秒前
Nole的应助被哈哈哈采纳,获得10
8秒前
TingweiHuang的应助被DJ采纳,获得10
9秒前
谨慎时光完成签到 ,获得积分10
10秒前
秀秀发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
汉堡包的应助被Ayyt33采纳,获得10
11秒前
笑点低诗桃完成签到,获得积分20
11秒前
12秒前
hekaixuan发布了新的文献求助30
12秒前
英姑的应助被no采纳,获得10
12秒前
13秒前
13秒前
cmm完成签到,获得积分10
13秒前
xhl完成签到,获得积分20
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)通过应助OA文献获取积分 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
The Student's Guide to Social Neuroscience 600
Computational Chemical Reaction Engineering: Modeling, Simulation, and Design with MATLAB 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
A Will for the Machine: Computerization, Automation, and the Arts in South Africa 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 内科学 物理 有机化学 化学工程 生物化学 复合材料 光电子学 细胞生物学 心理学 量子力学 催化作用 物理化学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7811028
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9342673
关于积分的说明 20514022
捐赠科研通 7403860
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3329614
关于科研通互助平台的介绍 2476392
邀请新用户注册赠送积分活动 2348504