Normal Lung Function and Mortality in World Trade Center Responders and NHANES III Participants

医学 队列 全国健康与营养检查调查 比例危险模型 内科学 世界贸易中心 人口学 生物标志物 全国死亡指数 队列研究 肺功能 体质指数 危险系数 人口 置信区间 环境卫生 生物化学 化学 考古 社会学 恐怖主义 历史
作者
Madeline Cannon,David G. Goldfarb,Rachel Zeig‐Owens,Charles B. Hall,Jaeun Choi,Hillel W. Cohen,David J. Prezant,Michael D. Weiden
出处
期刊:American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine [American Thoracic Society]
卷期号:209 (10): 1229-1237 被引量:2
标识
DOI:10.1164/rccm.202309-1654oc
摘要

Rationale: Low forced expiratory volume at one second (FEV1) is a biomarker of increased mortality. The association of normal lung function and mortality is not well described. Objective: To evaluate the FEV1-mortality association among participants with normal lung function. Methods: 10,999 Fire Department of the City of New York (FDNY) responders and 10,901 NHANES III participants, ages 18-65 with FEV1 ≥80% predicted, were analyzed, with FEV1 percent predicted calculated using Global Lung Function Initiative Global race-neutral reference equations. Mortality data were obtained from linkages to the National Death Index. Cox proportional hazards models estimated the association between FEV1 and all-cause mortality, controlling for age, sex, race/ethnicity, smoking history, and, for FDNY, work assignment. Cohorts were followed for a maximum of 20.3 years. Measurements and Main Results: We observed 504/10,999 deaths (4.6%) for FDNY and 1,237/10,901 deaths (9.4% [weighted]) for NHANES III. Relative to FEV1 ≥120% predicted, mortality was significantly higher for FEV1 100-109%, 90-99%, and 80-89% predicted in the FDNY cohort. In the NHANES III cohort, mortality was significantly higher for FEV1 90-99% and 80-89% predicted. Each 10% higher predicted FEV1 was associated with 15% (HR=0.85, 95% CI 0.80-0.91) and 23% (HR=0.77, 95% CI 0.71-0.84) lower mortality for FDNY and NHANES III, respectively. Conclusions: In both cohorts, higher FEV1 is associated with lower mortality, suggesting higher FEV1 is a biomarker of better health. These findings demonstrate that a single cross-sectional measurement of FEV1 is predictive of mortality over two decades, even when FEV1 is in the normal range.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
czyzyzy完成签到,获得积分10
刚刚
danielbest1234完成签到,获得积分10
1秒前
戊西发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
xl发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
科目三应助机智冬灵采纳,获得10
6秒前
6秒前
耍酷的婴完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
笑嘻嘻发布了新的文献求助10
9秒前
桃子发布了新的文献求助10
10秒前
南木发布了新的文献求助10
12秒前
香蕉觅云应助Nara997采纳,获得10
12秒前
13秒前
田乐天发布了新的文献求助10
14秒前
清瑶发布了新的文献求助10
15秒前
20秒前
qduxl应助桃子采纳,获得10
21秒前
chemier027发布了新的文献求助10
24秒前
杳鸢应助bofu采纳,获得10
25秒前
677完成签到,获得积分10
25秒前
车灵波完成签到 ,获得积分10
26秒前
可靠冷霜发布了新的文献求助10
26秒前
27秒前
orixero应助乔力番阿衣采纳,获得10
29秒前
今天也没有昵称完成签到 ,获得积分10
30秒前
31秒前
万能图书馆应助桃桃采纳,获得10
32秒前
Nara997发布了新的文献求助10
32秒前
无花果应助SCIDING采纳,获得30
32秒前
32秒前
33秒前
jenningseastera应助bofu采纳,获得30
34秒前
小二郎应助健忘的自中采纳,获得10
34秒前
zhaoman发布了新的文献求助10
35秒前
蘸水完成签到,获得积分10
36秒前
36秒前
戊西完成签到,获得积分10
36秒前
高分求助中
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Handbook of Innovations in Political Psychology 400
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
引进保护装置的分析评价八七年国外进口线路等保护运行情况介绍 300
《続天台宗全書・史伝1 天台大師伝注釈類》 300
Visceral obesity is associated with clinical and inflammatory features of asthma: A prospective cohort study 300
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3839783
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3382100
关于积分的说明 10521272
捐赠科研通 3101484
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1708111
邀请新用户注册赠送积分活动 822179
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 773208