清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Spatially Resolved Transcriptomics: Revealing Tumor Microenvironment Heterogeneity to Advance Cancer Immunotherapy

免疫疗法 肿瘤微环境 癌症免疫疗法 计算生物学 精密医学 癌症 转录组 个性化医疗 生物标志物 生物 医学 生物信息学 基因 基因表达 遗传学
作者
Dan Liu,Lu Xiao,Yaojiong Wu,Chensirong Yue,Mengmeng Li,Yu Sun,Chaoyong Yang
出处
期刊:Small methods [Wiley]
卷期号:9 (11): e00770-e00770 被引量:3
标识
DOI:10.1002/smtd.202500770
摘要

Despite the availability of numerous approved immunotherapies for various cancers, durable progression-free survival remains relatively uncommon among patients with advanced cancer. As research into immunotherapy intensifies, the heterogeneity and complexity of the tumor microenvironment (TME) have emerged as critical determinants of treatment response and a major obstacle to understanding tumor resistance mechanisms. Recent advances in spatially resolved transcriptomics (SRT) enable transcriptome-wide measurement of gene expression while preserving essential spatial information, which supports the characterization of the features of the TME. This review outlines key challenges in cancer immunotherapy and emphasizes the importance of the TME in determining therapeutic efficacy. SRT strategies suitable is systematically introduced for TME profiling, comparing their relative advantages and limitations. Additionally, bioinformatics tools and methods used to reconstruct spatial tissue patterns are discussed from SRT data. Furthermore, how SRT is explored can enhance the understanding of the complexity and heterogeneity of the TME, facilitate the identification of novel therapeutic targets, and advance biomarker discovery to refine personalized treatment strategies for diverse cancer patients. Finally, future perspectives on the application of SRT in cancer immunotherapy and addressing the associated challenges are provided.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
LELE完成签到 ,获得积分0
3秒前
呆萌保温杯完成签到,获得积分10
6秒前
阿明完成签到 ,获得积分10
6秒前
神一样的鸟完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
Andy完成签到 ,获得积分10
15秒前
weihe完成签到,获得积分0
15秒前
Lucky完成签到 ,获得积分10
15秒前
云峤完成签到 ,获得积分10
24秒前
25秒前
rzxhygr完成签到 ,获得积分10
26秒前
大白小杨完成签到 ,获得积分10
28秒前
轻松凌柏完成签到 ,获得积分10
39秒前
XP完成签到,获得积分10
39秒前
44秒前
哈哈哈哈完成签到 ,获得积分10
44秒前
廖道罡完成签到,获得积分10
45秒前
智文完成签到 ,获得积分10
46秒前
Polylactic完成签到 ,获得积分10
47秒前
bluesku完成签到,获得积分10
50秒前
大气的湘完成签到,获得积分10
1分钟前
阳光初之完成签到 ,获得积分10
1分钟前
杨杨完成签到,获得积分10
1分钟前
yk完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
可靠的靖巧完成签到,获得积分10
2分钟前
田様应助健壮的绿凝采纳,获得10
2分钟前
Enyiqi001完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
xuexixiaojin完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
白雪完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
钱都进兜里完成签到 ,获得积分10
2分钟前
睡不醒完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Magic完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
橙子发布了新的文献求助30
2分钟前
宇文雨文完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The anomeric effect 1000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7732495
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9283296
关于积分的说明 20156622
捐赠科研通 7309957
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3304137
关于科研通互助平台的介绍 2456947
邀请新用户注册赠送积分活动 2313268