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作者
Filippo Queirazza,Rajeev Krishnadas,J. Douglas Steele,Jonathan Cavanagh,Marios G. Philiastides
标识
DOI：10.1016/j.biopsych.2023.02.149
摘要
Cognitive behavioral therapy (CBT) is an effective intervention for depression. At present there is no clinically viable predictor of CBT response. Here we combined computational modelling and multivariate classification of neuroimaging data to develop mechanistically interpretable neurocomputational predictors of CBT response in depression.
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