已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Improving Rydberg Excitations within Time-Dependent Density Functional Theory with Generalized Gradient Approximations: The Exchange-Enhancement-for-Large-Gradient Scheme

作者
Shaohong Li,Donald G. Truhlar
出处
期刊:Journal of Chemical Theory and Computation [American Chemical Society]
卷期号:11 (7): 3123-3130 被引量:31
标识
DOI:10.1021/acs.jctc.5b00369
摘要

Time-dependent density functional theory (TDDFT) with conventional local and hybrid functionals such as the local and hybrid generalized gradient approximations (GGA) seriously underestimates the excitation energies of Rydberg states, which limits its usefulness for applications such as spectroscopy and photochemistry. We present here a scheme that modifies the exchange-enhancement factor to improve GGA functionals for Rydberg excitations within the TDDFT framework while retaining their accuracy for valence excitations and for the thermochemical energetics calculated by ground-state density functional theory. The scheme is applied to a popular hybrid GGA functional and tested on data sets of valence and Rydberg excitations and atomization energies, and the results are encouraging. The scheme is simple and flexible. It can be used to correct existing functionals, and it can also be used as a strategy for the development of new functionals.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
研友_VZG7GZ应助cciocio采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
3秒前
qqqxun发布了新的文献求助10
4秒前
CF发布了新的文献求助10
6秒前
夜轩岚发布了新的文献求助30
6秒前
章水云发布了新的文献求助10
7秒前
汉堡包应助hu111采纳,获得10
7秒前
烟花应助koutianwu采纳,获得10
8秒前
9秒前
9秒前
9秒前
风一样的我完成签到 ,获得积分0
11秒前
嘻嘻嘻发布了新的文献求助10
14秒前
谭成勇完成签到,获得积分20
16秒前
16秒前
冯露瑶发布了新的文献求助10
17秒前
科研通AI6.2应助tes02采纳,获得10
17秒前
英俊的铭应助koutianwu采纳,获得10
19秒前
无花果应助KKK采纳,获得30
19秒前
hu111发布了新的文献求助10
20秒前
打打应助extrav采纳,获得10
21秒前
2211完成签到 ,获得积分10
22秒前
大模型应助Maggie采纳,获得10
22秒前
24秒前
赘婿应助CF采纳,获得10
27秒前
科研通AI6.4应助嘻嘻嘻采纳,获得30
27秒前
27秒前
阔达的菠萝完成签到 ,获得积分10
28秒前
最好的支支在我身边完成签到 ,获得积分10
28秒前
tomqas发布了新的文献求助10
28秒前
30秒前
30秒前
30秒前
花开富贵发布了新的文献求助10
30秒前
什么芝士蛋糕完成签到 ,获得积分10
31秒前
afengya完成签到,获得积分10
31秒前
ty完成签到 ,获得积分10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7639427
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9212571
关于积分的说明 19762486
捐赠科研通 7206088
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3276031
关于科研通互助平台的介绍 2437571
邀请新用户注册赠送积分活动 2273291