Relationships Between Familial Factors, Learning Motivation, Learning Approaches, and Cognitive Flexibility Among Vocational Education and Training Students

心理学 职业教育 灵活性(工程) 认知灵活性 认知 应用心理学 认知心理学 发展心理学 数学教育 教育学 统计 数学 神经科学
作者
Sokhom Chan,Sorakrich Maneewan,Vitsanu Nittayathammakul,Sirimonpak Suwannakhun
出处
期刊:The Journal of Psychology [Taylor & Francis]
卷期号:159 (8): 635-658 被引量:1
标识
DOI:10.1080/00223980.2025.2456801
摘要

This study investigated the relationships between familial factors in terms of parental autonomy support and parental support and Vocational Education and Training (VET) students' learning motivation, learning approaches, and cognitive flexibility. In this cross-sectional study, a convenient sample of 557 VET students (males = 56.7% and females = 43.35; mean age = 18.41 and SD = 0.85) from ten vocational schools in Bangkok areas, Thailand, responded to a questionnaire of adapted scales on familial factors (i.e., parental autonomy support and parental support), learning motivation (i.e., intrinsic motivation, extrinsic motivation, and utility value), learning approaches (i.e., deep learning approaches and surface learning approaches), and cognitive flexibility (i.e., alternatives). Structural equation analyses revealed that parental autonomy support had indirect relationship with alternatives via learning motivation and deep learning approaches, whereas parental support had both direct and indirect association with alternatives through learning motivation and deep learning approaches. Surface learning approaches were not found to significantly predict alternatives. These findings suggest that a familial context that stresses autonomy support and helpful support from parents can motivate VET students to learn and adopt deep approaches to learning, which in turn encourages the development of their cognitive flexibility.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
刘大力发布了新的文献求助10
1秒前
BUG发布了新的文献求助10
2秒前
小鱼完成签到,获得积分10
3秒前
研友_Z60ObL完成签到,获得积分10
3秒前
清野应助飞翔的鸣采纳,获得10
4秒前
菜就多练完成签到,获得积分10
5秒前
zdw完成签到,获得积分10
5秒前
鱼山发布了新的文献求助10
5秒前
刘传宏完成签到,获得积分10
5秒前
薄荷味的猫完成签到,获得积分10
5秒前
知性的雅彤完成签到,获得积分10
5秒前
南枝焙雪完成签到 ,获得积分10
7秒前
Jasper应助sun采纳,获得10
7秒前
heniancheng完成签到 ,获得积分10
7秒前
Tmac完成签到 ,获得积分10
7秒前
阿波卡利斯完成签到,获得积分10
7秒前
YvesWang完成签到,获得积分10
7秒前
yun完成签到,获得积分10
7秒前
lio完成签到,获得积分10
7秒前
Anh完成签到,获得积分10
8秒前
一个美女完成签到,获得积分10
8秒前
倒数第十秒完成签到,获得积分10
8秒前
Wayne完成签到,获得积分10
8秒前
szbllc完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
yyn完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
北纬打工人完成签到,获得积分10
10秒前
小懒猪完成签到,获得积分10
10秒前
jiaokaige完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
高高手完成签到,获得积分10
10秒前
K红豆完成签到,获得积分10
13秒前
托比完成签到 ,获得积分10
13秒前
Bzh完成签到 ,获得积分10
13秒前
johnrambo0625完成签到,获得积分10
13秒前
活泼的飞双完成签到,获得积分10
14秒前
佳南完成签到,获得积分10
14秒前
Miya完成签到,获得积分10
15秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Mechanisms of Photosynthesis, 4th Edition 1000
Organic Reactions, Volume 116 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7253146
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8875268
关于积分的说明 18735959
捐赠科研通 6933704
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3199860
关于科研通互助平台的介绍 2374614
邀请新用户注册赠送积分活动 2174531