Distinct antidepressant therapies act on a common brain network

抗抑郁药 神经科学 医学 心理学 精神科 海马体
作者
Gong‐Jun Ji,Wenqiang Xu,Juan Zhang,Yinian Yang,Qianqian Li,Kongliang He,Fengqiong Yu,Yanghua Tian,Chunyan Zhu,Xiao Jiang,Liang Jing,Panpan Hu,Kai Wang
出处
期刊:Research Square 被引量:2
标识
DOI:10.21203/rs.3.rs-6261102/v1
摘要

Abstract Depression disorder is a global health crisis, due to its high prevalence. Yet clinical treatments are inadequate. Uncovering the neural correlates of depression remission is a vital step toward developing effective therapies. Using a new method termed remission network mapping, we found that the network of the amygdala was commonly modulated by three antidepressant therapies (pharmacotherapy, electroconvulsive therapy, and magnetic seizure therapy) in 16 experiments. This common network underlying depression remission was i) validated by two independent treatment datasets of patients with depression and a prospective preclinical experiment, ii) associated with networks of depression-related genes, neurotransmitters, and cognitions, and iii) also the target network of deep brain stimulation and repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS). Finally, a longitudinal rTMS experiment indicated that strengthened remission network connectivity is associated with higher depressant alleviation. Taken together, our findings demonstrate that distinct antidepressant therapies act on a common network with potential targets for developing effective therapies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
无花果应助wst采纳,获得10
2秒前
彭于晏应助坡坡采纳,获得10
3秒前
Watson发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
自信的芷巧完成签到 ,获得积分10
4秒前
WRC完成签到,获得积分10
4秒前
褚蕴完成签到,获得积分10
5秒前
Hubert完成签到,获得积分10
5秒前
汉堡包应助shimma采纳,获得10
5秒前
6秒前
6秒前
zzz发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
8秒前
Watson完成签到,获得积分10
10秒前
英俊的铭应助焦爽采纳,获得10
10秒前
10秒前
科隆龙发布了新的文献求助10
12秒前
木夏言风完成签到,获得积分10
13秒前
Jasper应助xu采纳,获得10
13秒前
manfullmoon发布了新的文献求助10
13秒前
我是老大应助八个脑袋采纳,获得10
14秒前
大模型应助陶一二采纳,获得10
15秒前
15秒前
15秒前
木夏言风发布了新的文献求助10
17秒前
陈陈完成签到,获得积分10
17秒前
大模型应助wwe采纳,获得10
18秒前
安云野完成签到,获得积分10
18秒前
坡坡发布了新的文献求助10
19秒前
领导范儿应助Achhz采纳,获得10
19秒前
充电宝应助胖胖橘采纳,获得10
20秒前
懂炸天完成签到,获得积分10
21秒前
xiaozw完成签到,获得积分10
21秒前
ZaiJ发布了新的文献求助20
21秒前
油菜籽完成签到 ,获得积分10
22秒前
还差完成签到,获得积分10
22秒前
YY完成签到,获得积分10
22秒前
木线提灯完成签到,获得积分10
23秒前
大道无形完成签到,获得积分10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Malcolm Fraser : a biography 700
Handbook of Optical Systems,Volume 6:Advanced Physical Optics 666
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6512988
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8306464
关于积分的说明 17746541
捐赠科研通 5615136
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2923992
邀请新用户注册赠送积分活动 1901150
关于科研通互助平台的介绍 1762850