ZnSnAuBiCuO-Derived Electrocatalysts Rich in Grain Boundaries for CO Reduction to n -Propanol

化学 法拉第效率 还原(数学) 双金属片 晶界 电化学 电合成 催化作用 背景(考古学) 一氧化碳 氧化还原 电催化剂 阳极 化学工程 阴极 无机化学 价(化学) 碳纤维 燃料电池 冶金 电解质 可再生能源 纳米技术 电流密度 电极 耐久性 一氧化碳 合成气
作者
Yong Wang,Ke Xie,Mercouri G. Kanatzidis,Edward H. Sargent
出处
期刊:Journal of the American Chemical Society [American Chemical Society]
卷期号:147 (39): 35471-35480 被引量:15
标识
DOI:10.1021/jacs.5c09652
摘要

Electrocatalytic carbon monoxide reduction (CORR) to n -propanol, powered by renewable energy, offers a promising approach for energy storage and carbon recycling, while avoiding the high CO 2 emissions associated with current industrial n -propanol production methods. However, electrocatalysts capable of achieving both high Faradaic efficiency for CO reduction to n -propanol and long-term durability remain scarce. While monometallic and bimetallic dilute Cu-based alloys have been studied extensively for electrochemical CO 2 reduction (CO 2 RR) and CORR, multimetallic (≥5 elements) electrocatalysts are less explored. Here we screen and investigate the electrocatalytic CORR performance of multimetallic electrocatalysts. Notably, the ZnSnAuBiCuO catalyst achieves Faradaic efficiencies (FE) of 47 ± 1% for n -propanol production, while demonstrating stable performance for 60 h at 100 mA cm –2 . The enhanced CORR performance is attributed to the higher grain boundary density and the higher Cu valence state compared to CuO. Calculation is consistent with the possibility that grain boundaries are, in the context of n -propanol production, energetically favorable, compared to within-grain sites. The stable electrosynthesis of n -propanol with high FE by ZnSnAuBiCuO may motivate the exploration of other multimetallic systems, which have vast compositional space.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
田様应助标致的问芙采纳,获得10
刚刚
五月天发布了新的文献求助10
2秒前
满意机器猫完成签到 ,获得积分10
2秒前
芋头发布了新的文献求助10
2秒前
金木研完成签到,获得积分10
2秒前
You完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
田様应助哈哈哈采纳,获得10
3秒前
OK应助科研通管家采纳,获得50
4秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
hkk完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
DOC_XIONG应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
Butterkao发布了新的文献求助10
5秒前
xing_xing应助科研通管家采纳,获得20
5秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
科研通AI6.2应助秀丽听安采纳,获得10
5秒前
5秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
nidejun完成签到,获得积分10
6秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
Dearnings应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
DOC_XIONG应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
上官若男应助科研通管家采纳,获得30
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
DOC_XIONG应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
368DFS发布了新的文献求助10
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Concepts in the Brain 500
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7719345
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9272965
关于积分的说明 20095235
捐赠科研通 7295294
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3299818
关于科研通互助平台的介绍 2453549
邀请新用户注册赠送积分活动 2307063