Mechanoreceptor Inspired Electronic Skin for Multi‐Modal Tactile Information Decoding

材料科学 机械感受器 人工智能 计算机科学 电子皮肤 计算机视觉 触觉传感器 接口(物质) 机器人学 机器人 纳米技术 感觉系统 最大气泡压力法 气泡 并行计算 认知心理学 心理学
作者
Yuyu Gao,Binbin Zhang,Yiming Liu,Kuanming Yao,Xingcan Huang,Jian Li,Tsz Hung Wong,Ya Huang,Jiyu Li,Jingkun Zhou,Mengge Wu,Hu Li,Zhan Gao,Park Woo-Young,Chun Ki Yiu,Huiling Jia,Rui Shi,Dengfeng Li,Xinge Yu
出处
期刊:Advanced materials and technologies [Wiley]
卷期号:8 (1) 被引量:4
标识
DOI:10.1002/admt.202200759
摘要

Abstract Multimodal force identification by electronic skin (E‐skin) provides comprehensive and precise tactile information that can enhance elaborated functions of fine tactile discrimination, robotic manipulation, and gesture recognition. However, it remains a great challenge to realize such complicated functions from a highly simplified E‐skin sensing system. Here, mimicking the multi‐mechanoreceptor synergistic effect in human skin, a simple, thin, soft, intelligent tactile sensor composed of an asymmetrically arrangement of strain sensing units array for multimodal tactile information decoding is reported. The E‐skin type tactile sensor exhibits good performance with excellent sensitivity for shear force (2.5 N –1 ), vertical force (0.11 kPa –1 ), that enables 3D force refactoring, as well as accurate recognition of sliding force for direction tracking. Another unique feature of the E‐skin type tactile sensor is the side force screen effect, that allows the tactile sensor to yield great accuracy and a gauge factor of 1492 in strain measuring. Furthermore, integration of the sensors into E‐skin array offers the capability of capturing dynamic and real‐time stress distribution on the hand in various conditions. This work provides a new route for complex force‐sensing from the simple structure and shows great potential in robotics, human‐machine interface, and virtual reality/augmented reality (VR/AR).

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
清融的小粉丝完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
上官若男应助朱琳采纳,获得10
2秒前
3秒前
小马甲应助whisper采纳,获得30
3秒前
4秒前
5秒前
刘奕完成签到 ,获得积分10
5秒前
独特手套发布了新的文献求助10
6秒前
隐城发布了新的文献求助10
6秒前
郑匕发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
乐乐应助无奈的迎丝采纳,获得10
7秒前
cjj完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
CodeCraft应助郑匕采纳,获得10
13秒前
情怀应助1中蓝采纳,获得10
14秒前
小星星发布了新的文献求助10
15秒前
热爱科研关注了科研通微信公众号
16秒前
wonderfulhan发布了新的文献求助10
19秒前
pinghu完成签到,获得积分10
20秒前
22秒前
23秒前
cici完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
wanci应助林lulu采纳,获得10
25秒前
星辰大海应助供货方采纳,获得10
27秒前
李健应助ts采纳,获得10
27秒前
27秒前
28秒前
29秒前
朱琳发布了新的文献求助10
29秒前
1中蓝发布了新的文献求助10
29秒前
飞飞丝丝哦海飞丝完成签到,获得积分10
30秒前
31秒前
行云流水5189完成签到,获得积分10
32秒前
害怕的冷荷完成签到,获得积分10
32秒前
33秒前
33秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Effects of Two Weeks of Red Light Therapy on Choroidal Thickness and Axial Length in Young Adults 700
Positive Art Therapy Theory and Practice 600
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Key mechanistic insights into the intramolecular C-H bond amination and double bond aziridination in sulfamate esters catalyzed by dirhodium tetracarboxylate complexes 500
The Neuroscience of Language 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7671768
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9238933
关于积分的说明 19898079
捐赠科研通 7241315
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3285151
关于科研通互助平台的介绍 2443387
邀请新用户注册赠送积分活动 2287296