How geometry drives innovation in aortic valve repair

主动脉瓣 灵活性(工程) 主动脉瓣修补术 有限元法 计算机科学 医学 工程类 生物医学工程 二尖瓣 机械工程 主动脉根 心脏瓣膜 磁共振成像 假体设计 心脏病学 血流 解剖 心脏瓣膜
作者
Giulia Ciccarelli,Luca Weltert,Hans-Joachim Schäfers,Ruggero De Paulis
出处
期刊:Vessel plus [OAE Publishing Inc.]
标识
DOI:10.20517/2574-1209.2025.93
摘要

Understanding the geometry and thus the possibility of repairing the aortic valve (AV) has evolved over time thanks to the integration of historical insights and technological advances. The aortic root geometry has proven to be central to understanding valve function. Today with modern finite element models and flow studies, supported by four-dimensional magnetic resonance imaging, we have provided a better understanding of the importance of the sinuses of Valsalva in blood flow dynamics, confirming that the presence of sinuses reduces cusp stress and improves repair durability, promoting the adoption of valve prostheses with incorporated sinuses. Looking to the future, the scientific community must push towards a better fusion of currently available technologies to address aortic valve repair towards personalizing procedures to fit the unique anatomy of each patient using new technologies and even artificial intelligence to provide personalized surgical simulations. The goal is to make techniques more standardized, reproducible and accessible, while maintaining flexibility to address anatomical variability. Additionally, new materials and tools are being explored to further improve outcomes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
sam发布了新的文献求助10
1秒前
xiaoyang给xiaoyang的求助进行了留言
2秒前
Lucas应助sunflower采纳,获得10
2秒前
2秒前
shiqi完成签到,获得积分10
3秒前
研友_ndDGVn发布了新的文献求助20
3秒前
mkl发布了新的文献求助30
4秒前
molihuakai应助YZMING采纳,获得30
4秒前
科研小白发布了新的文献求助10
5秒前
充电宝应助Auriga采纳,获得10
5秒前
解颜完成签到,获得积分20
5秒前
abcd完成签到,获得积分10
6秒前
jetlee发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
英俊的铭应助靓仔糖醋鱼采纳,获得10
9秒前
优秀傲松完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
10秒前
CipherSage应助jinz采纳,获得10
10秒前
科研通AI6.4应助mgqqlwq采纳,获得10
11秒前
sun完成签到,获得积分20
11秒前
zhao发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
cmcm发布了新的文献求助10
13秒前
纳格兰发布了新的文献求助10
13秒前
朴BOSS发布了新的文献求助10
13秒前
太阳完成签到,获得积分10
14秒前
靓仔糖醋鱼完成签到,获得积分10
14秒前
李健应助凝雁采纳,获得10
14秒前
15秒前
16秒前
英俊的铭应助Elarrina采纳,获得10
16秒前
嗯呢发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
Ye完成签到,获得积分10
17秒前
所所应助Auriga采纳,获得10
17秒前
sun发布了新的文献求助30
17秒前
11完成签到,获得积分10
17秒前
orixero应助科研小白采纳,获得10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7596336
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9172775
关于积分的说明 19636974
捐赠科研通 7173365
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3268002
关于科研通互助平台的介绍 2432746
邀请新用户注册赠送积分活动 2261182