High‐Throughput In Vivo Screening Using Barcoded mRNA Identifies Lipid Nanoparticles With Extrahepatic Tropism for In Situ Immunoengineering

体内 信使核糖核酸 原位 生物 免疫系统 胶体金 分子生物学 离体 体外 黑色素瘤 计算生物学 纳米颗粒 纳米技术 限制 纳米医学 免疫调节 化学 细胞生物学 链霉亲和素 材料科学
作者
A. Cris Hamilton,Ajay S. Thatte,Jiayi Xu,Zhangyi Luo,Hannah C. Safford,Kelsey L. Swingle,Jenna Muscat‐Rivera,Michael Kegel,Xuexiang Han,Ryann A Joseph,Amanda M. Murray,Hannah C. Geisler,Ricardo Whitaker,Lulu Xue,Roman Spektor,Jilian R. Melamed,Drew Weissman,Michael J. Mitchell
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:38 (13): e14370-e14370
标识
DOI:10.1002/adma.202514370
摘要

Interest continues to grow in the use of mRNA vaccines and therapeutics. While effective for immunization against infectious diseases, lipid nanoparticle (LNP) formulations used for other mRNA delivery applications suffer from off-target accumulation, poor immune transfection, and reactogenicity, limiting their application to immunoengineering. Development of new mRNA LNPs is severely bottlenecked by the LNP discovery process, which is historically low-throughput due to reliance on low-plex measurements. Here, we develop a high-throughput in vivo mRNA LNP screening platform based on barcoded mRNA (b-mRNA). Using this b-mRNA screening platform to simultaneously evaluate 122 LNPs, we identify novel LNP formulations capable of potent hepatic and extrahepatic transfection. We evaluate a lead LNP candidate for in situ immune modulation in a syngeneic mouse model of melanoma and demonstrate a significant reduction in tumor burden and extended survival compared to mice treated with a gold standard mRNA LNP formulation. We employ novel biochemical characterization techniques to analyze nanoparticle protein corona formation with single-particle resolution and gain insight into the influence of protein adsorption on hepatic and splenic transfection. Together, our results demonstrate the value of advanced LNP screening and characterization techniques for the development of next-generation mRNA LNPs for immunoengineering.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
高贵振家发布了新的文献求助10
刚刚
欧克欧克发布了新的文献求助10
刚刚
Epiphany完成签到,获得积分10
刚刚
taowang14完成签到,获得积分10
1秒前
Lliu完成签到,获得积分10
2秒前
Aurora应助sunshine采纳,获得10
2秒前
zjl发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
搜集达人应助脆弱的刺猬采纳,获得20
2秒前
哈哈就是你哦完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
领导范儿应助魔君采纳,获得10
3秒前
3秒前
4秒前
611完成签到,获得积分10
5秒前
迷人雪珊完成签到 ,获得积分10
5秒前
Hello应助初景采纳,获得10
5秒前
柒柒完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
Enigma_GEB应助伊犁河采纳,获得10
6秒前
cocopan发布了新的文献求助10
7秒前
烟花应助kmning采纳,获得10
7秒前
7秒前
英俊的铭应助金卓妍采纳,获得10
8秒前
隐形的机器猫完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
碇真嗣发布了新的文献求助10
8秒前
ww完成签到 ,获得积分10
9秒前
Altain完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
Zyy发布了新的文献求助10
10秒前
GAP完成签到,获得积分10
10秒前
zjl完成签到,获得积分10
11秒前
孤独的寒烟完成签到,获得积分10
11秒前
奇点报废生产线完成签到,获得积分10
11秒前
晓元完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
欣喜的访云完成签到,获得积分10
12秒前
小犹太完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
DIPPR Project 801 - Full Version 380
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7768358
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9311607
关于积分的说明 20324623
捐赠科研通 7353348
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3315682
关于科研通互助平台的介绍 2464810
邀请新用户注册赠送积分活动 2330312