Diagnosis of Hepatocellular Carcinoma Using Gd-EOB-DTPA MR Imaging

医学 肝细胞癌 钆酸 磁共振成像 钆DTPA 放射科 阶段(地层学) 肝细胞 核医学
作者
Takamichi Murakami,Keitaro Sofue,Masatoshi Hori
出处
期刊:Magnetic Resonance in Medical Sciences [Japan Society of Magnetic Resonance in Medicine]
被引量:2
标识
DOI:10.2463/mrms.rev.2021-0031
摘要

Gadolinium ethoxybenzyl diethylenetriamine pentaacetic acid (Gd-EOB-DTPA; Gadoxetic acid; Gadoxetate disodium) is a hepatocyte-specific MR contrast agent. It acts as an extracellular contrast agent in the early phase after intravenous injection, and then is taken up by hepatocytes later. Using this contrast agent, we can evaluate the hemodynamics of the liver and liver tumors, and can therefore improve the detection and characterization of hepatocellular carcinoma (HCC). Gd-EOB-DTPA helps in the more accurate detection of hypervascular HCC than by other agents. In addition, Gd-EOB-DTPA can detect hypovascular HCC, which is an early stage of the multi-stage carcinogenesis, with a low signal in the hepatobiliary phase. In addition to tumor detection and characterization, Gd-EOB-DTPA contrast-enhanced MR imaging can be applied for liver function evaluation and prognoses evaluation. Thus, Gd-EOB-DTPA plays an important role in the diagnosis of HCC. However, we have to employ optimal imaging techniques to improve the diagnostic ability. In this review, we aimed to discuss the characteristics of the contrast media, optimal imaging techniques, diagnosis, and applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ARNAMO发布了新的文献求助10
1秒前
段蕤完成签到 ,获得积分10
1秒前
石狗西完成签到 ,获得积分10
1秒前
djh完成签到,获得积分10
1秒前
东风徐来完成签到,获得积分10
1秒前
哈哈哈发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
2秒前
PDL完成签到,获得积分10
2秒前
ivVvyyy完成签到 ,获得积分10
2秒前
小马甲应助某某采纳,获得10
2秒前
nini应助毛毛采纳,获得10
3秒前
老实诗柳完成签到,获得积分10
3秒前
小聂发布了新的文献求助10
3秒前
xiaojin完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
李友健完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
大饼卷肉完成签到,获得积分10
4秒前
Ezio_sunhao发布了新的文献求助10
4秒前
鑫渊发布了新的文献求助10
4秒前
田七的茄子完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
6秒前
Lea应助光亮若翠采纳,获得50
6秒前
寒冷阁发布了新的文献求助10
6秒前
西海岸的风完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
希望天下0贩的0应助小猪采纳,获得10
6秒前
yyy完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
专注寻菱完成签到,获得积分10
8秒前
大模型应助CKK采纳,获得10
8秒前
深情安青应助yyyy采纳,获得10
8秒前
8秒前
Yana1311发布了新的文献求助10
9秒前
酷波er应助哈哈哈采纳,获得10
9秒前
高分求助中
Thinking Small and Large 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
New Syntheses with Carbon Monoxide 200
Faber on mechanics of patent claim drafting 200
Quanterion Automated Databook NPRD-2023 200
Interpretability and Explainability in AI Using Python 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3834587
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3377081
关于积分的说明 10496404
捐赠科研通 3096557
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1705041
邀请新用户注册赠送积分活动 820414
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 772031