亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Sport analytics platform for athletic readiness assessment

指导 运动员 计算机科学 可视化 可穿戴计算机 集合(抽象数据类型) 适应(眼睛) 分析 应用心理学 感知 人机交互 数据科学 心理学 人工智能 医学 神经科学 程序设计语言 心理治疗师 嵌入式系统 物理疗法
作者
Babak Moatamed,Sajad Darabi,Migyeong Gwak,Mohammad Kachuee,Casey J. Metoyer,Mike Linn,Majid Sarrafzadeh
标识
DOI:10.1109/hic.2017.8227608
摘要

Many coaches and athletes are showing an increasing interest in training monitoring systems every year. There is a plethora of performance markers that can aid in a coaches assessment of physiological and psychological conditions of their athletes. These markers can indicate an athletes readiness for competition, adaptation to training, or risk for injury. However, studies have shown examination of these performance markers individually may not result in a clear perception of ones performance. Hence, an inclusive analysis of these metrics is required to achieve meaningful assessment. Recently with the growing use of wearable activity trackers, we have access to many of these markers. Currently, there are a few sport monitoring tools which are using a subset of these metrics and are mostly providing real-time data visualization to coaching staff. However, an appropriate athletic performance monitoring system should be intuitive, provide useful data analysis, feedback and reliable predictions to coaches and athletes. In this paper, we are proposing an athletic monitoring system which collects a comprehensive set of metrics and visualize them in real-time and informs coaches about athlete's readiness score.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.4应助mhk采纳,获得10
4秒前
6秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
白蒲桃完成签到 ,获得积分10
12秒前
lushier发布了新的文献求助10
13秒前
XY完成签到,获得积分10
14秒前
有只kangaroo完成签到,获得积分10
17秒前
21秒前
小城故事和冰雨完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
HHHH发布了新的文献求助10
27秒前
108发布了新的文献求助10
32秒前
38秒前
43秒前
lqhccww发布了新的文献求助10
43秒前
隐形松完成签到,获得积分10
45秒前
46秒前
隐形松发布了新的文献求助10
48秒前
57秒前
Yyusx完成签到 ,获得积分10
57秒前
mhk发布了新的文献求助10
1分钟前
orixero应助隐形松采纳,获得10
1分钟前
粥粥完成签到,获得积分10
1分钟前
顾矜应助小冉采纳,获得10
1分钟前
doctor2023完成签到,获得积分10
1分钟前
科目三应助砍瓜切菜采纳,获得10
1分钟前
CLW关闭了CLW文献求助
1分钟前
CLW关闭了CLW文献求助
1分钟前
桐桐应助玥儿的小坏蛋采纳,获得10
1分钟前
MySun完成签到 ,获得积分10
1分钟前
fjmuxsy完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
fjmuxsy发布了新的文献求助10
1分钟前
Oracle应助疯狂的莹芝采纳,获得50
1分钟前
椎名林檎关注了科研通微信公众号
1分钟前
YYL完成签到 ,获得积分10
1分钟前
辣椒油完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
模型平均及其应用 900
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Évora na Idade Média 555
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7346312
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8958369
关于积分的说明 19023469
捐赠科研通 6997248
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3220086
关于科研通互助平台的介绍 2385013
邀请新用户注册赠送积分活动 2200347