Measurements and predictions of densities and viscosities in CO2 + hydrocarbon mixtures at high pressures and temperatures: CO2 + n-pentane and CO2 + n-hexane blends

作者
Alejandro Moreau,Ilya Polishuk,José Juan Segovia,Dirk Tůma,David Vega‐Maza,M. Carmen Martín
出处
期刊:Journal of Molecular Liquids [Elsevier BV]
卷期号:360: 119518-119518 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.molliq.2022.119518
摘要

This work reports new experimental data on densities and viscosities of (CO2 + n-pentane) and (CO2 + n-hexane) mixtures at high pressures and temperatures. The densities were measured by a vibrating-tube densimeter with an expanded uncertainty (k = 2) smaller than 1.8 kg·m−3 at six isotherms (from 273.15 K to 373.15 K), twelve pressures starting at 5 MPa up to 100 MPa, and at six CO2 molar compositions (from 0 to 0.6). The viscosities were measured by a vibrating-wire viscometer with the corresponding relative expanded uncertainty (k = 2) smaller than 0.016 at five isotherms (from 273.15 K to 373.15 K), twelve pressures (from 5 MPa up to 100 MPa), and at two CO2 molar compositions (0.1 and 0.3). The densities were fitted by the semiempirical Tammann-Tait equation for density data and the Vogel-Fulcher-Tammann (VFT) equation for viscosity data, respectively. The Groupe Européen de Recherches Gazières (GERG-2008) equation of state was also applied for modelling the densities. Over-all robustness and reliability of the Perturbed-Chain Statistical Association Fluid Theory (PC-SAFT) and its critical point-based modification (CP-PC-SAFT) were examined. Accuracies of the Modified Yarranton-Satyro (MYS) coupled with CP-PC-SAFT and the NIST Reference Fluid Thermodynamic and Transport Properties Database (REFPROP 10) in predicting the viscosities were evaluated.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
鳗鱼摇伽完成签到,获得积分10
刚刚
热心不凡发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
yolo发布了新的文献求助10
1秒前
3123939715完成签到,获得积分10
1秒前
单纯书蝶完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
五四三二一完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
wolf完成签到,获得积分10
1秒前
傻傻的山灵完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
Cecily完成签到,获得积分10
2秒前
爱吃饭的黄哥完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
JABBA完成签到,获得积分10
2秒前
sxr完成签到,获得积分10
2秒前
Timmy完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
不开花花完成签到 ,获得积分10
4秒前
如意芙完成签到,获得积分20
4秒前
诸葛明明发布了新的文献求助10
4秒前
CodeCraft的应助被Metbutterly采纳,获得10
4秒前
wanci的应助被bzb采纳,获得10
5秒前
sixgodness发布了新的文献求助10
5秒前
SCI完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
陈飞宇发布了新的文献求助10
5秒前
00完成签到,获得积分10
6秒前
小马甲的应助被害怕的忆梅采纳,获得10
6秒前
komorobei完成签到,获得积分10
7秒前
医路微光发布了新的文献求助10
7秒前
喜之郎发布了新的文献求助30
7秒前
7秒前
CHUNQ完成签到,获得积分10
7秒前
米斯塔林完成签到,获得积分10
7秒前
苹果亦巧发布了新的文献求助10
7秒前
科研小何发布了新的文献求助10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Sustainable Engineered Micro/Nanofibers and Hybrid Nanocomposites for Environmental Remediation 400
Ecotourism 400
Liquidus diagram and viscosity estimation in pseudo-binary system Li2B6O10–LiF 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8076652
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9494616
关于积分的说明 21382290
捐赠科研通 7644690
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3400174
关于科研通互助平台的介绍 2529895
邀请新用户注册赠送积分活动 2438810