Insulin Growth Factor Phenotypes in Heart Failure With Preserved Ejection Fraction, an INSPIRE Registry and CATHGEN Study

医学 射血分数保留的心力衰竭 内科学 GDF15型 心力衰竭 肺动脉高压 冠状动脉疾病 心脏病学 射血分数 背景(考古学) 胰岛素样生长因子 疾病 生物信息学 生长因子 古生物学 生物 受体
作者
François Haddad,Jennifer Arthur Ataam,Myriam Amsallem,Nicholas Cauwenberghs,Tatiana Kuznetsova,Yael Rosenberg‐Hasson,Roham T. Zamanian,Ioannis Karakikes,Benjamin D. Horne,Joseph B. Muhlestein,Lydia Coulter Kwee,Svati H. Shah,Holden T. Maecker,Stacey Knight,Kirk U. Knowlton
出处
期刊:Journal of Cardiac Failure [Elsevier BV]
卷期号:28 (6): 935-946 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.cardfail.2021.12.012
摘要

Background:The insulin like growth factor (IGF) axis emerged as an important pathway in heart failure with preserved ejection (HFpEF).We aimed to identify IGF phenotypes associated with HFpEF in the context high-dimensional proteomic profiling. Methods:From the Intermountain INSPIRE Registry, we identified 96 patients with HFpEF and matched controls.We performed targeted proteomics including IGF-1,2, IGF binding proteins (IGFBP) 1-7 and 111 other proteins (EMD Millipore and ELISA).We used partial least square discriminant analysis (PLS-DA) to identify a set of proteins associated with prevalent HFpEF, pulmonary hypertension (PH) and 5-year-all-cause mortality.K-mean clustering was used to identify IGF phenotypes.Results: Patients with HFpEF had a high prevalence of systemic hypertension (95%) and coronary artery disease (74%).Using PLS-DA, we identified a set of biomarkers including IGF1,2 and IGFBP-1,2,7 that provided a strong discrimination of HFPEF, PH and mortality with an AUC of 0.91, 0.77 and 0.83, respectively.Using K mean clustering, we identified three IGF phenotypes that were independently associated with all-cause 5-year mortality after adjustment for age, NT-proBNP and kidney disease (p=0.004).Multivariable analysis validated the prognostic value of IGFBP-1 and 2 in the CATHGEN biorepository. Conclusion:IGF phenotypes were associated with PH and mortality in HFpEF.

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