A revised deep reinforcement learning algorithm for parallel machine scheduling problem under multi-scenario due date constraints

计算机科学 强化学习 调度(生产过程) 人工智能 算法 数学优化 数学
作者
Weijian Zhang,Min Kong,Yajing Zhang,Amir M. Fathollahi‐Fard,Guangdong Tian
出处
期刊:Swarm and evolutionary computation [Elsevier BV]
卷期号:92: 101808-101808 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.swevo.2024.101808
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
无聊的寒香完成签到,获得积分10
1秒前
livra1058发布了新的文献求助10
1秒前
1a发布了新的文献求助10
1秒前
NexusExplorer应助挣扎的人采纳,获得10
1秒前
科研通AI6.4应助lnx采纳,获得10
1秒前
1秒前
无奈安双完成签到,获得积分10
2秒前
SciGPT应助tguczf采纳,获得10
3秒前
baifeng发布了新的文献求助10
4秒前
小九没烦恼完成签到,获得积分10
4秒前
高乐高发布了新的文献求助10
4秒前
幽默善愁关注了科研通微信公众号
5秒前
李爱国应助五花肉采纳,获得10
5秒前
cloud发布了新的文献求助10
5秒前
东城完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
无极微光应助bb采纳,获得20
7秒前
7秒前
桐桐应助常丽芳采纳,获得10
7秒前
7秒前
8秒前
maple757发布了新的文献求助20
9秒前
9秒前
tachang完成签到,获得积分10
9秒前
Master_Ye完成签到,获得积分10
9秒前
mwy发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
烂漫的珊完成签到 ,获得积分20
10秒前
蓝色的纪念完成签到,获得积分0
10秒前
dawn发布了新的文献求助10
10秒前
cloud完成签到,获得积分10
11秒前
爱吃糖完成签到,获得积分20
11秒前
年鱼精完成签到 ,获得积分10
11秒前
眼睛大的光完成签到,获得积分10
12秒前
安古妮稀完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
13秒前
汉堡包应助Ling采纳,获得10
13秒前
13秒前
tguczf发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1500
Cowries - A Guide to the Gastropod Family Cypraeidae 1200
Quality by Design - An Indispensable Approach to Accelerate Biopharmaceutical Product Development 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Research Methods for Applied Linguistics 500
A Social and Cultural History of the Hellenistic World 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6395660
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8210824
关于积分的说明 17390809
捐赠科研通 5449026
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2880329
邀请新用户注册赠送积分活动 1856912
关于科研通互助平台的介绍 1699348