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Low-cost electronic-nose (LC-e-nose) systems for the evaluation of plantation and fruit crops: recent advances and future trends

电子鼻 农业工程 计算机科学 农林复合经营 环境科学 工程类 人工智能
作者
Marcus Vinicius da Silva Ferreira,José Lucena Barbosa,Mohammed Kamruzzaman,Douglas Fernandes Barbin
出处
期刊：Analytical Methods [The Royal Society of Chemistry]
日期：2023-01-01 卷期号：15 (45): 6120-6138
链接
nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1039/d3ay01192e
摘要
This review offers a comprehensive examination of recent research on the application of electronic noses in the assessment of plantation and fruit crops, along with an exploration of data processing techniques.
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