Linguistic complexity as the predictor of EFL independent and integrated writing quality

复杂度 预测能力 计算机科学 任务(项目管理) 可预测性 语言学 质量(理念) 自然语言处理 写作评估 人工智能 航程(航空) 心理学 数学教育 统计 数学 材料科学 管理 经济 复合材料 社会学 哲学 认识论 社会科学
作者
Yujie Zhang,Jinghui Ouyang
出处
期刊:Assessing Writing [Elsevier BV]
卷期号:56: 100727-100727 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.asw.2023.100727
摘要

This study investigated the predictive power of syntactic, lexical, and phraseological complexity indices over human-assessed scores of independent non-prompt and integrated reading-to-write tasks of different genres. Their similarities and differences were then compared and discussed. To address the research questions, corpora of writing samples collected from intermediate EFL learners were built, rated, and analysed accordingly. The regression models indicated that 1) the predictability of syntactic complexity remained stable across task types and genres within the 20–30% range; 2) fine-grained syntactic indices, especially phrasal complexity and syntactic sophistication indices, played a stronger role in predicting scores; 3) the predictive power of lexical indices topped over the other two variables and was stronger in independent writing tasks; 4) the predictive power of phraseological indices was noticeably stronger in integrated writing tasks. Implications based on the findings were discussed for language teaching, learning and assessment.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
传奇3应助zbh采纳,获得10
1秒前
田様应助惯性失眠采纳,获得10
2秒前
bkagyin应助lidd采纳,获得10
2秒前
zzzzzaaw完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
Iris完成签到,获得积分10
4秒前
夜已深发布了新的文献求助10
6秒前
CodeCraft应助chen采纳,获得10
6秒前
wangdong完成签到,获得积分0
7秒前
7秒前
Jasper应助zzq168采纳,获得10
7秒前
TJW发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
8秒前
隐形曼青应助哈哈哈哈哈采纳,获得30
8秒前
无心的人雄完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
Tianju完成签到,获得积分10
8秒前
纯属虚构发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
典雅夏山关注了科研通微信公众号
9秒前
9秒前
zhaoyuepu完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
酷波er应助幽默盛男采纳,获得10
10秒前
10秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
11秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
海之韵发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
lidd发布了新的文献求助10
13秒前
阿Z完成签到 ,获得积分10
13秒前
Chocolate完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1500
Cowries - A Guide to the Gastropod Family Cypraeidae 1200
Quality by Design - An Indispensable Approach to Accelerate Biopharmaceutical Product Development 800
ON THE THEORY OF BIRATIONAL BLOWING-UP 666
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6390930
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8206039
关于积分的说明 17368326
捐赠科研通 5444599
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2878673
邀请新用户注册赠送积分活动 1855123
关于科研通互助平台的介绍 1698381