可解释性
人工神经网络
计算机科学
水准点(测量)
机器学习
人工智能
正规化(语言学)
深度学习
一般化
循环神经网络
一致性(知识库)
电池(电)
冗余(工程)
监督学习
数学优化
物理定律
物理系统
可靠性(半导体)
网络体系结构
作者
Yong‐Jin Seo,T. Kim,Stephane Barde
出处
期刊:Energy
[Elsevier BV]
日期:2025-09-10
卷期号:335: 138316-138316
被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.energy.2025.138316
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