Raman spectroscopy in tandem with machine learning – based decision logic methods for characterization and detection of primary precancerous and cancerous cells

拉曼光谱 表征(材料科学) 特征(语言学) 串联 特征提取 计算机科学 人工智能 材料科学 纳米技术 模式识别(心理学) 分析化学(期刊) 化学 光学 物理 色谱法 哲学 复合材料 语言学
作者
Uraib Sharaha,Daniel Hania,Dima Bykhovsky,Itshak Lapidot,Mahmoud Huleihel,Ahmad Salman
出处
期刊:Analyst [Royal Society of Chemistry]
标识
DOI:10.1039/d5an00360a
摘要

The main steps of the current research: (a) treatment and cell growth; (b) preparing the samples for measurements; (c) acquiring the Raman spectra; (d) pre-processing of the spectra and feature extraction; (e) analyzing the data and decision system.
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