已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Robust Porous Fe,Co-Nc Cathode Catalyst Derived from SiO 2 -Protected Ferrocene-ZIF-67 for Enhanced Microbial Fuel Cell Performance

微生物燃料电池 电催化剂 催化作用 阴极 阳极 材料科学 化学工程 多孔性 化学能 纳米材料 石墨 贵金属 纳米技术 功率密度 电化学 燃料电池 碳纤维 能源 电池电压 金属 比表面积 纳米结构 比能量 电极 能量转换 可持续能源 法拉第效率 电流密度
作者
Darya Shokri Asri,Soheil Aber,Reza Teimuri‐Mofrad,Ali Rezaei
出处
期刊:Energy & Fuels [American Chemical Society]
卷期号:39 (50): 23662-23674 被引量:8
标识
DOI:10.1021/acs.energyfuels.5c04399
摘要

The demand for efficient and sustainable energy sources has intensified research toward microbial fuel cells (MFCs) as a potential solution. One of the key challenges in MFC technology is the development of cost-effective and high-performance cathode catalysts, as traditional noble metal catalysts are expensive and limited in supply. In this work, a SiO2-assisted strategy was used to synthesize Por-Fe,Co-NC as an electrocatalyst exhibiting improved oxygen reduction reaction (ORR) activity and MFC performance, demonstrating the effectiveness of transition-metal-based catalysts derived from metal–organic frameworks (MOFs). The Por-Fe,Co-NC electrocatalyst exhibited superior ORR performance, attributed to its high specific surface area, porous structure, and abundant exposure of catalytic active sites, compared to the non-SiO2-assisted catalyst (Fe,Co-NC). In addition, the Por-Fe,Co-NC was used as the cathode catalyst in an MFC device. The maximum power density and stable output voltage of Por-Fe,Co-NC MFC were 154.2 mW m–2 and 278 mV, respectively, which were better than those of Fe,Co-NC MFC. Por-Fe,Co-NC MFC showed a better COD removal efficiency of 92.91% in the anode solution, as well, much higher than 79.25% and 63.77% for Fe,Co-NC and graphite MFCs, respectively. This novel structure design represents a promising and informative paradigm for utilizing MOF-derived nanomaterials in the area of flexible and sustainable energy applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
在水一方应助随便采纳,获得10
1秒前
小蘑菇应助芯芯采纳,获得10
2秒前
小满发布了新的文献求助10
2秒前
张欢馨应助梓榆采纳,获得10
2秒前
学术混子发布了新的文献求助10
4秒前
天真梦槐完成签到,获得积分10
4秒前
太白君发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
5秒前
勿念发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
reck发布了新的文献求助10
6秒前
6wdhw完成签到 ,获得积分10
7秒前
一盒盐关注了科研通微信公众号
7秒前
苹果磬完成签到,获得积分20
7秒前
麦克阿瑟完成签到 ,获得积分10
7秒前
安红豆发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
小星发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
小蘑菇应助狮子采纳,获得10
10秒前
科研通AI6.4应助uasidh采纳,获得10
10秒前
11秒前
康康完成签到,获得积分10
12秒前
活力鑫磊发布了新的文献求助10
15秒前
芯芯发布了新的文献求助10
15秒前
cc发布了新的文献求助10
17秒前
reck完成签到,获得积分10
17秒前
科目三应助Yioo采纳,获得10
19秒前
和谐青文完成签到 ,获得积分10
20秒前
20秒前
JamesPei应助晏周采纳,获得20
20秒前
科研通AI6.4应助学术混子采纳,获得30
25秒前
26秒前
27秒前
随便发布了新的文献求助10
27秒前
ganluren发布了新的文献求助10
30秒前
30秒前
万邦德完成签到,获得积分10
31秒前
自然的败发布了新的文献求助10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Management and the Arts 310
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7632848
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9207250
关于积分的说明 19746882
捐赠科研通 7202025
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274886
关于科研通互助平台的介绍 2436792
邀请新用户注册赠送积分活动 2271669