A practical consideration for the substrate concentration when determining IC 50 values for enzyme inhibition

非竞争性抑制剂 非竞争性抑制 米氏-门汀动力学 化学 基质(水族馆) 离解常数 效力 动力学 色谱法 酶抑制 反应速率常数 立体化学 酶分析 常量(计算机编程) 酶动力学 生物物理学 混合抑制 竞争性约束 酶抑制剂 分析化学(期刊) 平衡常数 离解(化学)
作者
Stephen L. Bearne
出处
期刊:Biochemistry and Cell Biology [NRC Research Press]
卷期号:103: 1-10
标识
DOI:10.1139/bcb-2025-0264
摘要

Determination of IC 50 values at a fixed substrate concentration ([S]) is frequently used to rank the potency of enzyme inhibitors and estimate inhibitor concentrations ([I]) to use in full inhibition analyses, particularly for structure-activity studies wherein the mode of inhibition is often known. Assays at an [S] yielding the greatest difference between the initial rates observed in the absence ( v o ) and in the presence ( v i ) of an inhibitor (i.e., v o – v i ) will increase the sensitivity for the detection of enzyme inhibition. For noncompetitive and uncompetitive inhibitors of single-substrate enzymes, v o – v i increases with increasing [S]; however, for competitive and linear mixed-type (LMT) inhibitors, v o – v i obtains a maximum at a specific “optimal” substrate concentration ([S] opt ). Equations are derived describing the dependence of [S] opt on [I], the dissociation constant for the inhibitor ( K i ), and the Michaelis constant for the substrate ( K m ). For example, for competitive inhibition, [S] opt = K m [Formula: see text]. For [I]/ K i values typically employed for inhibition studies (e.g., 0.5 ≤ [I]/ K i ≤ 4), [S] ≈ 2 K m or 3 K m will generally maximize the v o – v i difference for competitive or LMT (α ≥ 7) inhibitors, respectively. For competitive inhibition of bireactant enzymes, the “optimal” substrate concentrations depend on the Michaelis constants for both substrates, [I]/ K i , and the concentration of the second substrate.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
奋斗书竹完成签到 ,获得积分10
刚刚
Serein完成签到,获得积分10
1秒前
ocean完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
次次实验次次成完成签到,获得积分10
2秒前
Li完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
gwt发布了新的文献求助10
4秒前
yexing完成签到,获得积分10
4秒前
zzz完成签到 ,获得积分10
5秒前
菜就多练完成签到,获得积分10
7秒前
铁锤牛马版完成签到,获得积分0
7秒前
ww发布了新的文献求助10
9秒前
灯笔忆扬完成签到 ,获得积分10
12秒前
带派不老铁完成签到 ,获得积分10
13秒前
mark完成签到,获得积分10
13秒前
liujiahao完成签到,获得积分10
15秒前
16秒前
16秒前
喵喵完成签到 ,获得积分10
17秒前
闪闪的映波完成签到,获得积分10
17秒前
VibraYu完成签到,获得积分10
22秒前
sian完成签到,获得积分10
22秒前
我paper年年发完成签到,获得积分10
23秒前
怕黑的凝旋完成签到,获得积分10
24秒前
小狼完成签到,获得积分10
25秒前
闪闪的乐蕊完成签到,获得积分10
26秒前
nano关注了科研通微信公众号
26秒前
Jie152完成签到,获得积分10
27秒前
杜先生发布了新的文献求助10
29秒前
lb001完成签到 ,获得积分10
34秒前
冷酷长颈鹿完成签到,获得积分10
34秒前
lemon完成签到 ,获得积分10
34秒前
35秒前
Kao应助Wei采纳,获得10
35秒前
小王同学完成签到,获得积分10
35秒前
0323完成签到 ,获得积分10
35秒前
周_完成签到 ,获得积分10
36秒前
lxcy0612完成签到,获得积分10
36秒前
39秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Fourth Edition 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7586434
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9164724
关于积分的说明 19612868
捐赠科研通 7166972
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266657
关于科研通互助平台的介绍 2431682
邀请新用户注册赠送积分活动 2258435