Chelated tin halide perovskite for near-infrared neuromorphic imaging array enabling object recognition and motion perception

神经形态工程学 卤化物 钙钛矿(结构) 运动(物理) 红外线的 感知 对象(语法) 材料科学 计算机科学 计算机视觉 人工智能 螯合作用 光电子学 光学 化学 物理 神经科学 心理学 无机化学 结晶学 人工神经网络 冶金
作者
Tianhua Liu,Ziquan Yuan,Lixia Wang,Shan Cong,Qinglin Zhang,Hao Chen,Hao Wang,Weitong Wu,Le Huang,Yang Chai,Xiangyue Meng
出处
期刊:Nature Communications [Nature Portfolio]
卷期号:16 (1): 4261-4261 被引量:16
标识
DOI:10.1038/s41467-025-59624-2
摘要

Neuromorphic imaging arrays integrate sensing, memory, and processing for efficient spatiotemporal fusion, enabling intelligent object and motion recognition in autonomous and surveillance systems. Halide perovskites offer potential for neuromorphic imaging by regulating photogenerated ions and charges, but lead toxicity and limited response range remain key limitations. Here, we present lead-free non-toxic formamidinium tin triiodide perovskites functionalized with bio-friendly quercetin molecules via a multi-site chelate strategy, achieving favorable near-infrared response and optoelectronic properties. Leveraging a non-equilibrium photogenerated carrier strategy, the formamidinium tin triiodide-quercetin based near-infrared optoelectronic synapses exhibit key synaptic features for practical applications, including quasi-linear time-dependent photocurrent generation, prolonged photocurrent decay, high stability, and low energy consumption. Ultimately, a 12 × 12 real-time neuromorphic near-infrared imaging array is constructed on thin-film transistor backplanes, enabling hardware-level spatiotemporal fusion for robust object recognition and motion perception in complex environments for autonomous and surveillance systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
乐乐应助muyouwifi采纳,获得10
4秒前
AZURE完成签到,获得积分10
4秒前
NONO发布了新的文献求助10
4秒前
Weiyu发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
Cherish完成签到,获得积分10
5秒前
尔蝶发布了新的文献求助10
6秒前
毛毛弟发布了新的文献求助80
7秒前
爱学习的憨憨鸭完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
合法的天空完成签到,获得积分10
8秒前
欣欣完成签到,获得积分10
8秒前
zzzzz发布了新的文献求助10
9秒前
领导范儿应助唐唐采纳,获得10
10秒前
10秒前
大意的觅双完成签到 ,获得积分10
10秒前
tuzhifengyin完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
11秒前
11秒前
12秒前
Nobita发布了新的文献求助10
12秒前
京城熬夜的荔枝完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
嘟嘟发布了新的文献求助10
15秒前
哈密哈密完成签到,获得积分10
15秒前
小李西米露完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
18秒前
要减肥的以一完成签到 ,获得积分10
18秒前
sunny发布了新的文献求助30
18秒前
qq完成签到 ,获得积分10
19秒前
铲铲完成签到,获得积分10
19秒前
muyouwifi发布了新的文献求助10
19秒前
gzj完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
王中秀完成签到,获得积分10
21秒前
乐乐应助zhong采纳,获得10
21秒前
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1500
Cowries - A Guide to the Gastropod Family Cypraeidae 1200
Quality by Design - An Indispensable Approach to Accelerate Biopharmaceutical Product Development 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Research Methods for Applied Linguistics 500
A Social and Cultural History of the Hellenistic World 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6395835
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8211054
关于积分的说明 17391990
捐赠科研通 5449207
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2880434
邀请新用户注册赠送积分活动 1857017
关于科研通互助平台的介绍 1699413