亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Papers and patents are becoming less disruptive over time

引用 数据科学 比例(比率) 领域(数学) 技术变革 计算机科学 地理 数学 人工智能 地图学 图书馆学 纯数学
作者
Michael Park,Erin Leahey,Russell J. Funk
出处
期刊:Nature [Nature Portfolio]
卷期号:613 (7942): 138-144 被引量:468
标识
DOI:10.1038/s41586-022-05543-x
摘要

Theories of scientific and technological change view discovery and invention as endogenous processes1,2, wherein previous accumulated knowledge enables future progress by allowing researchers to, in Newton’s words, ‘stand on the shoulders of giants’3–7. Recent decades have witnessed exponential growth in the volume of new scientific and technological knowledge, thereby creating conditions that should be ripe for major advances8,9. Yet contrary to this view, studies suggest that progress is slowing in several major fields10,11. Here, we analyse these claims at scale across six decades, using data on 45 million papers and 3.9 million patents from six large-scale datasets, together with a new quantitative metric—the CD index12—that characterizes how papers and patents change networks of citations in science and technology. We find that papers and patents are increasingly less likely to break with the past in ways that push science and technology in new directions. This pattern holds universally across fields and is robust across multiple different citation- and text-based metrics1,13–17. Subsequently, we link this decline in disruptiveness to a narrowing in the use of previous knowledge, allowing us to reconcile the patterns we observe with the ‘shoulders of giants’ view. We find that the observed declines are unlikely to be driven by changes in the quality of published science, citation practices or field-specific factors. Overall, our results suggest that slowing rates of disruption may reflect a fundamental shift in the nature of science and technology. A decline in disruptive science and technology over time is reported, representing a substantive shift in science and technology, which is attributed in part to the reliance on a narrower set of existing knowledge.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
直率的笑翠完成签到 ,获得积分10
24秒前
longge233233完成签到,获得积分10
27秒前
SCI的李完成签到 ,获得积分10
32秒前
ffff完成签到 ,获得积分10
34秒前
44秒前
lalala发布了新的文献求助10
46秒前
灵巧的语兰完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
ding应助HJJHJH采纳,获得10
1分钟前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
herococa完成签到,获得积分10
2分钟前
LRxxx完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
3分钟前
HJJHJH发布了新的文献求助10
3分钟前
Murphy完成签到 ,获得积分10
3分钟前
敏感剑鬼关注了科研通微信公众号
3分钟前
Ji完成签到,获得积分10
3分钟前
忐忑的黑猫应助麻瓜采纳,获得10
3分钟前
可可发布了新的文献求助10
3分钟前
麻瓜完成签到,获得积分10
3分钟前
jokerhoney完成签到,获得积分10
3分钟前
automan发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
笑笑发布了新的文献求助10
4分钟前
安静的瑾瑜完成签到 ,获得积分10
5分钟前
淡定的安柏完成签到,获得积分10
5分钟前
笑笑完成签到,获得积分10
5分钟前
月亮完成签到 ,获得积分10
5分钟前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
灵巧的语兰关注了科研通微信公众号
5分钟前
Li完成签到,获得积分10
5分钟前
rengar完成签到,获得积分10
5分钟前
稻子完成签到 ,获得积分10
6分钟前
王桑完成签到 ,获得积分10
6分钟前
望其项背完成签到,获得积分10
6分钟前
小胡爱科研完成签到 ,获得积分10
7分钟前
高分求助中
【此为提示信息,请勿应助】请按要求发布求助,避免被关 20000
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
Mixing the elements of mass customisation 360
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
the MD Anderson Surgical Oncology Manual, Seventh Edition 300
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 300
Political Ideologies Their Origins and Impact 13th Edition 260
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3780810
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3326334
关于积分的说明 10226562
捐赠科研通 3041495
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1669449
邀请新用户注册赠送积分活动 799051
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 758732