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作者
Lanna E.B. Lucchetti,J. Almeida,Samira Siahrostami
出处
期刊:
[Royal Society of Chemistry]
日期:2024-01-01
卷期号:2 (5): 1037-1058
被引量:43
摘要
The combination of density functional theory (DFT), machine learning, descriptor-based analysis, and computational hydrogen electrode is pivotal in discovering novel classed of active catalysts for oxygen reduction reaction (ORR).
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