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Causal deep learning for tea quality assessment via counterfactual generation and interpretability verification

可解释性人工智能反事实思维深度学习质量评定计算机科学机器学习质量（理念） GSM演进的增强数据速率数据挖掘因果链生成语法数据建模因果模型人工神经网络数据驱动变量（数学）贝叶斯网络数据质量因果关系（物理学）

作者

Lianlian Cao,Ming Chen,Zilan Wang

出处

期刊：Journal of Food Measurement and Characterization [Springer Science+Business Media]
日期：2026-01-17

标识

DOI：10.1007/s11694-025-03947-7

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