GTRD: a database on gene transcription regulation—2019 update

生物 DNA结合位点 波姆裂殖酵母 遗传学 数据库 转录因子 基因组 基因 编码 染色质 计算生物学 酿酒酵母 发起人 基因表达 计算机科学
作者
Ivan Yevshin,Ruslan Sharipov,Semyon Kolmykov,Yury V. Kondrakhin,Fedor Kolpakov
出处
期刊:Nucleic Acids Research [Oxford University Press]
卷期号:47 (D1): D100-D105 被引量:237
标识
DOI:10.1093/nar/gky1128
摘要

The current version of the Gene Transcription Regulation Database (GTRD; http://gtrd.biouml.org) contains information about: (i) transcription factor binding sites (TFBSs) and transcription coactivators identified by ChIP-seq experiments for Homo sapiens, Mus musculus, Rattus norvegicus, Danio rerio, Caenorhabditis elegans, Drosophila melanogaster, Saccharomyces cerevisiae, Schizosaccharomyces pombe and Arabidopsis thaliana; (ii) regions of open chromatin and TFBSs (DNase footprints) identified by DNase-seq; (iii) unmappable regions where TFBSs cannot be identified due to repeats; (iv) potential TFBSs for both human and mouse using position weight matrices from the HOCOMOCO database. Raw ChIP-seq and DNase-seq data were obtained from ENCODE and SRA, and uniformly processed. ChIP-seq peaks were called using four different methods: MACS, SISSRs, GEM and PICS. Moreover, peaks for the same factor and peak calling method, albeit using different experiment conditions (cell line, treatment, etc.), were merged into clusters. To reduce noise, such clusters for different peak calling methods were merged into meta-clusters; these were considered to be non-redundant TFBS sets. Moreover, extended quality control was applied to all ChIP-seq data. Web interface to access GTRD was developed using the BioUML platform. It provides browsing and displaying information, advanced search possibilities and an integrated genome browser.

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