pcoxtime: Penalized Cox Proportional Hazard Model for Time-dependent Covariates

作者
Steve Cygu,Jonathan Dushoff,Benjamin M. Bolker
出处
期刊:Cornell University - arXiv [Cornell University]
被引量:2
标识
DOI:10.48550/arxiv.2102.02297
摘要

The penalized Cox proportional hazard model is a popular analytical approach for survival data with a large number of covariates. Such problems are especially challenging when covariates vary over follow-up time (i.e., the covariates are time-dependent). The standard R packages for fully penalized Cox models cannot currently incorporate time-dependent covariates. To address this gap, we implement a variant of gradient descent algorithm (proximal gradient descent) for fitting penalized Cox models. We apply our implementation to real and simulated data sets.

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