Machine learning-aided unraveling of the importance of structural features for the electrocatalytic oxygen evolution reaction on multimetal oxides based on their A-site metal configurations

析氧 金属 氧气 材料科学 生化工程 冶金 计算机科学 纳米技术 化学 电化学 工程类 物理化学 电极 有机化学
作者
Yuuki Sugawara,Xiaohong Chen,Ryusei Higuchi,Takeo Yamaguchi
出处
期刊:Energy advances [Royal Society of Chemistry]
卷期号:2 (9): 1351-1356 被引量:4
标识
DOI:10.1039/d3ya00238a
摘要

Machine learning analysis revealed the importance of structural features involving A-site metals in A x B y O z multimetal oxides for their OER activity.

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