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Multi-functional piezoelectric nanogenerator based on relaxor ferroelectric materials (BSTO) and conductive fillers (MWCNTs) for self-powered memristor and optoelectronic devices

纳米发生器 材料科学 能量收集 记忆电阻器 压电 铁电性 数码产品 光电子学 纳米技术 电介质 纳米复合材料 电子工程 电气工程 功率(物理) 复合材料 物理 工程类 量子力学
作者
Tupan Das,Piyali Biswas,Amar Dev,Jyotirekha Mallick,Manoranjan Kar
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:479: 147900-147900 被引量:40
标识
DOI:10.1016/j.cej.2023.147900
摘要

Nowadays self-charging memristors and photodetectors open the path for future research into energy-autonomous electronics which hold the promise of enabling exceptionally efficient applications in memory storage, small portable electronics, neuromorphic computing, and optoelectronics devices. Hence, in the recent era, much research work has been focused on the development of nanogenerators for technological applications. In this regard, the main aim of the present study is to develop a multi-functional piezoelectric nanogenerator based on relaxor ferroelectric materials having three-phase MWCNTs/BSTO/PVDF nanocomposites. BSTO and CNT fillers promote >80 % electroactive phase nucleation in PVDF, making it appropriate for piezoelectric energy harvesting devices. Incorporating conductive fillers (CNTs) and dielectric fillers (BSTO) into the PVDF matrix enhances the piezoelectric nanogenerator's dielectric, ferroelectric, and output performance. PENG based on an optimized BSTO-CNTs-PVDF composite (with 20 % BSTO and 0.20 % CNTs loading) produced an output power of 31.5 µW with a high open-circuit voltage of 42 V and a short-circuit current of 9 µA, it demonstrates enough capability to power up small portable electronic devices. This work can also be used for a realistic technique for generating self-powered memristors and photodetectors for extremely efficient memristive neural networks and optoelectronics devices. Demonstration of power generation of the prepared device by different activities is demonstrated.
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