Flexible and Robust Functionalized Boron Nitride/Poly(p-Phenylene Benzobisoxazole) Nanocomposite Paper with High Thermal Conductivity and Outstanding Electrical Insulation

材料科学 氮化硼 纳米复合材料 热稳定性 聚对苯撑 复合材料 热分解 热导率 极限抗拉强度 电阻率和电导率 芳纶 聚合物 化学工程 电气工程 工程类 有机化学 化学 纤维
作者
Lin Tang,Kunpeng Ruan,Xi Liu,Yusheng Tang,Yali Zhang,Junwei Gu
出处
期刊:Nano-micro Letters [Springer Science+Business Media]
卷期号:16 (1) 被引量:67
标识
DOI:10.1007/s40820-023-01257-5
摘要

With the rapid development of 5G information technology, thermal conductivity/dissipation problems of highly integrated electronic devices and electrical equipment are becoming prominent. In this work, "high-temperature solid-phase & diazonium salt decomposition" method is carried out to prepare benzidine-functionalized boron nitride (m-BN). Subsequently, m-BN/poly(p-phenylene benzobisoxazole) nanofiber (PNF) nanocomposite paper with nacre-mimetic layered structures is prepared via sol-gel film transformation approach. The obtained m-BN/PNF nanocomposite paper with 50 wt% m-BN presents excellent thermal conductivity, incredible electrical insulation, outstanding mechanical properties and thermal stability, due to the construction of extensive hydrogen bonds and π-π interactions between m-BN and PNF, and stable nacre-mimetic layered structures. Its λ∥ and λ⊥ are 9.68 and 0.84 W m-1 K-1, and the volume resistivity and breakdown strength are as high as 2.3 × 1015 Ω cm and 324.2 kV mm-1, respectively. Besides, it also presents extremely high tensile strength of 193.6 MPa and thermal decomposition temperature of 640 °C, showing a broad application prospect in high-end thermal management fields such as electronic devices and electrical equipment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
123完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
华仔应助萤火采纳,获得10
4秒前
momo发布了新的文献求助10
5秒前
Jason完成签到 ,获得积分10
5秒前
njzhangyanyang完成签到,获得积分10
6秒前
CodeCraft应助青藤采纳,获得10
6秒前
冰魂应助LI电池采纳,获得10
6秒前
落落发布了新的文献求助10
6秒前
drew发布了新的文献求助10
7秒前
钼yanghua应助LKL林采纳,获得20
7秒前
wusuowei完成签到,获得积分10
8秒前
鸢翔flybird完成签到,获得积分10
8秒前
大模型应助kaiyuannnnnn采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
10秒前
10秒前
爆米花应助bitter采纳,获得10
11秒前
11秒前
momo完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
Amy完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
13秒前
stt发布了新的文献求助10
14秒前
懒洋洋发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
顺顺发布了新的文献求助10
15秒前
123发布了新的文献求助10
15秒前
周小浪完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
罗克发布了新的文献求助10
16秒前
王楷楷发布了新的文献求助10
17秒前
萤火发布了新的文献求助10
17秒前
fufu发布了新的文献求助10
17秒前
高分求助中
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Advances in Underwater Acoustics, Structural Acoustics, and Computational Methodologies 400
Getting Published in SSCI Journals: 200+ Questions and Answers for Absolute Beginners 300
Fatigue of Materials and Structures 260
The Monocyte-to-HDL ratio (MHR) as a prognostic and diagnostic biomarker in Acute Ischemic Stroke: A systematic review with meta-analysis (P9-14.010) 240
The Burge and Minnechaduza Clarendonian mammalian faunas of north-central Nebraska 206
An Integrated Solution for Application of Next-Generation Sequencing in Newborn Screening 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3831932
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3374210
关于积分的说明 10483852
捐赠科研通 3094099
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1703329
邀请新用户注册赠送积分活动 819378
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 771463