High-Throughput Compound Quality Assessment with High-Mass-Resolution Acoustic Ejection Mass Spectrometry: An Automatic Data Processing Toolkit

瓶颈 吞吐量 化学 质谱法 数据处理 样品(材料) 计算机科学 工艺工程 数据库 色谱法 嵌入式系统 操作系统 工程类 无线
作者
Alandra Quinn,Gordana Ivosev,Jefferson Chin,Robert Mongillo,Cristiano Veiga,Thomas R. Covey,Brendon Kapinos,Bhagyashree Khunte,Hui Zhang,Matthew D. Troutman,Chang Liu
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:96 (21): 8381-8389 被引量:5
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.3c05435
摘要

Pharmacological screening heavily relies on the reliability of compound libraries. To ensure the accuracy of screening results, fast and reliable quality control (QC) of these libraries is essential. While liquid chromatography (LC) with ultraviolet (UV) or mass spectrometry (MS) detection has been employed for molecule QC on small sample sets, the analytical throughput becomes a bottleneck when dealing with large libraries. Acoustic ejection mass spectrometry (AEMS) is a high-throughput analytical platform that covers a broad range of chemical structural space. In this study, we present the utilization of an AEMS system equipped with a high-resolution MS analyzer for high-throughput compound QC. To facilitate efficient data processing, which is a key challenge for such a high-throughput application, we introduce an automatic data processing toolkit that allows for the high-throughput assessment of the sample standards' quantitative and qualitative characteristics, including purity calculation with the background processing option. Moreover, the toolkit includes a module for quantitatively comparing spectral similarity with the reference library. Integrating the described high-resolution AEMS system with the data processing toolkit effectively eliminates the analytical bottleneck, enabling a rapid and reliable compound quality assessment of large-scale compound libraries.
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