Tight Guarantees for Multiunit Prophet Inequalities and Online Stochastic Knapsack

背包问题 计算机科学 数学优化 不平等 数学 数学分析
作者
Jiashuo Jiang,Will Ma,Jiawei Zhang
出处
期刊:Operations Research [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
被引量:2
标识
DOI:10.1287/opre.2022.0309
摘要

In “Tight Guarantees for Multiunit Prophet Inequalities and Online Stochastic Knapsack,” Jiang, Ma, and Zhang analyze the multiunit prophet inequalities and online knapsack problems. They formulate the problems as the online contention resolution scheme problems. Then, they develop linear programming formulations to represent the online contention resolution scheme problems. They characterize the optimal solution of the linear programming and derive the corresponding optimal policies. For the multiunit prophet inequalities, they are able to obtain the tight ratios, which improved over the previous ones. For the online stochastic knapsack problem, their ratio is also optimal and the best up to date. They finally generalize their results to the multiresource setting and expand the applicability of their approach.

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