Predicting Response to Intravesical BCG in High-Risk NMIBC Using an Artificial Intelligence–Powered Pathology Assay: Development and Validation in an International 12-Center Cohort

医学 膀胱癌 队列 癌症 中心(范畴论) 病理 肿瘤科 泌尿科 内科学 结晶学 化学
作者
Yair Lotan,Viswesh Krishna,Waleed M. Abuzeid,Bryn Launer,Sam S. Chang,Vrishab Krishna,Siddhant Shingi,Jennifer Gordetsky,Thomas Gerald,Solomon L. Woldu,Eugene Shkolyar,Dickon Hayne,Andrew Redfern,Lisa Spalding,Courtney Stewart,Eduardo Eyzaguirre,Shamsunnahar Imtiaz,Vikram M. Narayan,Vignesh T. Packiam,Michael A. O’Donnell
出处
期刊:The Journal of Urology [Lippincott Williams & Wilkins]
卷期号:213 (2): 192-204 被引量:3
标识
DOI:10.1097/ju.0000000000004278
摘要

We developed and validated AI-based histologic assays that identify high-risk nonmuscle-invasive bladder cancer cases at higher risk of recurrence, progression, BCG-unresponsive disease, and cystectomy, potentially aiding clinical decision making.
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