Tackling data scarcity in machine learning-based CFRP drilling performance prediction through a Broad Learning System with Virtual Sample Generation (BLS-VSG)

稀缺 材料科学 样品(材料) 钻探 复合材料 机器学习 人工智能 计算机科学 冶金 色谱法 化学 经济 微观经济学
作者
Jia Ge,Zequan Yao,Ming Wu,José Humberto S. Almeida,Yan Jin,Dan Sun
出处
期刊:Composites Part B-engineering [Elsevier BV]
卷期号:: 112701-112701
标识
DOI:10.1016/j.compositesb.2025.112701
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