Retinal Microvasculature as a Model to Study the Manifestations of Hypertension

视网膜 视网膜 高血压性视网膜病变 医学 眼科 视网膜病变 病理 神经科学 生物 糖尿病 内分泌学
作者
Carol Y. Cheung,M. Kamran Ikram,Charumathi Sabanayagam,Tien Yin Wong
出处
期刊:Hypertension [Lippincott Williams & Wilkins]
卷期号:60 (5): 1094-1103 被引量:242
标识
DOI:10.1161/hypertensionaha.111.189142
摘要

The retinal vasculature allows direct noninvasive visualization of the body’s mircrovasculature. Because the retina and other end organs (brain and kidney) share similar anatomical features and physiological properties, the retinal vessels offer a unique and easily accessible window to study the health and disease of the human microcirculation. Advanced retinal vascular imaging technologies have been developed to allow a more objective and precise assessment of retinal vascular changes. The changes in the retinal vasculature associated with hypertension can be broadly divided into 3 groups: (1) classic retinal vascular changes in response to blood pressure (referred to as hypertensive retinopathy signs), (2) changes in retinal vascular caliber, and (3) changes in more global geometrical patterns of the retina. In this review, we summarize the current understanding of the relationship between retinal vascular changes and blood pressure, the evidence for the retinal vasculature as a biological model to study the manifestation and early pathogenic correlates of hypertension, the latest advances in retinal vascular imaging technologies, and the future opportunities and challenges of retinal vascular imaging. We suggest that further development of retinal vascular analyses and standardized measurement protocols, evaluation of the clinical use of retinal vascular imaging in assessing cardiovascular risk prediction, and using retinal vascular imaging to test antihypertensive treatments will allow the translation of retinal vascular imaging as a tool to improve the diagnosis, prognosis, and management of hypertension in clinical practice.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Kao应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
ly1完成签到 ,获得积分10
刚刚
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
刚刚
SciGPT应助科研通管家采纳,获得30
1秒前
顶刊完成签到 ,获得积分10
3秒前
小哈完成签到 ,获得积分10
7秒前
飞矢不动完成签到,获得积分10
10秒前
诺奇完成签到,获得积分10
13秒前
17秒前
深情的友易完成签到 ,获得积分10
18秒前
111完成签到,获得积分10
18秒前
20秒前
甜美乘云完成签到,获得积分10
20秒前
23秒前
木木很累完成签到,获得积分10
23秒前
jiaojaioo完成签到,获得积分10
24秒前
平安完成签到 ,获得积分10
31秒前
深情安青应助夏xia采纳,获得10
32秒前
wuda完成签到,获得积分10
34秒前
40秒前
44秒前
45秒前
夏xia发布了新的文献求助10
46秒前
魔幻幻桃完成签到 ,获得积分10
51秒前
su完成签到 ,获得积分0
54秒前
研友_Y59685完成签到 ,获得积分10
56秒前
优秀的冬衣完成签到,获得积分10
58秒前
锂电说完成签到 ,获得积分10
1分钟前
cijing完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
吃猫的鱼发布了新的文献求助10
1分钟前
returno_0完成签到 ,获得积分10
1分钟前
勤qin完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小二郎应助Literaturecome采纳,获得10
1分钟前
linzx009完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
冷艳初夏完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Damon完成签到,获得积分10
1分钟前
等待冰之完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Geist der Kunst und Kultur 1000
Resistance Spot Welding Dataset for Automobile Body-in-White Quality Analysis 748
日本現代怪異事典 副読本 700
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7392730
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8998860
关于积分的说明 19149786
捐赠科研通 7028412
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3229266
关于科研通互助平台的介绍 2391794
邀请新用户注册赠送积分活动 2210618