Continuous Prediction Model of Carbon Content in 120 t Converter Blowing Process

脱碳 过程(计算) 内容(测量理论) 碳纤维 碱性氧气炼钢 连续流动 体积流量 工艺工程 计算机科学 炼钢 材料科学 热力学 数学 算法 工程类 冶金 生化工程 物理 操作系统 复合数 数学分析
作者
Dazhi Wang,Fang Gao,Lidong Xing,Jianhua Chu,Yanping Bao
出处
期刊:Metals [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:12 (1): 151-151 被引量:12
标识
DOI:10.3390/met12010151
摘要

A continuous prediction model of carbon content of 120 t BOF is established in this paper. Based on the three-stage decarburization theory and combined with the production process of 120 t converter, the effects of oxygen lance height and top blowing oxygen flow rate are also considered in the model. The explicit finite difference method is used to realize continuous prediction of carbon content in the converter blowing process. The model parameters such as ultimate carbon content in molten pool are calculated according to the actual data of 120 t BOF, which improves the hit rate of the model. Process verification and end-point verification for the continuous prediction model have been carried out, and the results of process verification indicate that the continuous prediction model established in the paper basically accords with the actual behavior of decarburization. Moreover, the hit ratio of the continuous prediction model reached 85% for the prediction of end-point carbon content within a tolerance of ±0.02%.
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